进入这个春天之后，距离智云集团发布YCL系列量子计算机已经两年多过去了，同时当年伴随量子计算机一起发布的还有一系列的第二代人工智能的免费公开模型。
综合很多企业公布的时间节点以及第三方分析机构的分析，这个春天开始，第二代人工智能技术应用将会进入一个爆发期！
毕竟他们已经准备了两年多了，投入的资源也是海量的，现在也是到了该出成果的时候了。
在过去的两年多时间里，世界各大公司都在积极购入智云集团的量子计算机算力系统，同时根据智云集团公布的一系列第二代人工智能模型进行研发。
各大公司耗费了大量资金后，也陆续获得了自己的研发成果，陆续掌握了第二代人工智能的核心技术。
海外的谷狗、脸书、微软这三家主要的互联网企业，再加上水果、特斯拉这两家主要做硬件的公司，都在第二代人工智能领域陆续获得技术突破，并且发布了他们的智能机器人原型机。
其中的谷狗公司走的最快，其智能机器人在去年秋天的时候已经正式上市，并获得了非常不错的销量。
而水果公司也根据他们研发的第二代人工智能技术，开发出来了属于他们自己的L3级别智能驾驶技术，并搭载在他们的首款智能电动车上，利用他们的品牌号召力以及在美国、欧洲等市场上的地缘优势，也获得了不错的销量。
这两个案例的成功，也催动了更多企业在第二代人工智能技术领域里加大投入。
毕竟这两个第二代人工智能技术应用市场巨大！
而国内这边，好多家公司也陆续获得了技术突破，主要集中在华威以及几家一线高科技企业，其中也包括益海科技集团。
基本上来说，目前能够做出来第二代人工智能技术的都是华夏以及美国那边的一线高科技厂商，没其他企业什么事。
对于这两个国家的二线科技厂商的话，想要单独研发第二代人工智能还是非常困难的。
其他国家的科技厂商就更别提了！
除了华夏以及美国的一线高科技厂商外，暂时没有其他国家的厂商在第二代人工智能技术领域上获得突破。
其中比较有代表性的韩国的四星，他们在这一领域里投入的资源也不少，找智云集团采购的量子计算机数量也挺多的，但是受限于他们本国的高端人才局限，暂时没能获得突破，依旧被第二代人工智能技术折腾的欲生欲死！
但是又不能轻易放弃，毕竟过去的两年里，第二代人人工智能技术充分让人们见识到了它的商业价值。
第二代人工智能技术能够广泛应用于智能机器人领域、L3及L4级别自动驾驶领域、动作虚拟设备及基于人工智能技术制作的动作虚拟内容，在生产领域也能广泛应用并提升效率、降低成本。
在航天领域里也进行了广泛应用，支撑起来了南门航天的夸张月球基地计划。
然而人们对生成式领域的广泛应用已习以为常，它可以用来写代码、写文章、生成图片及视频等。
Yun AI和GTAI这两个代表性的生成式AI在全球应用范围非常广，能够有效减少重复、低效、低质量的劳动。
第二代人工智能技术在商业领域里的应用，远远要比第一代人工智能技术更广、更深入、也更有效！
但是第二代人工智能技术的应用，也不是说随便找个智云集团的公版模型来就能做的——智云集团可从来都没有放出来过智能机器人的公版模型，更没有放出来自动驾驶的公版模型，放出来的都是一些比较小众，不会影响到智云集团自身业务的模型应用。
企业想要发展智能机器人、自动驾驶车辆这些顶级商业应用，只能自己死磕第二代人工智能的核心技术，掌握了核心技术后才能够针对性地训练出来相应的模型，并应用在智能机器人和智能电动车上。
这就是为什么这么多厂商，都在死磕第二代人工智能核心技术的原因了。
不死磕不行啊！
只是第二代人工智能技术也不是什么企业都能搞出来的，哪怕是智云集团已经提供了量子计算机，同时还免费公布了一大堆第二代人工智能模型。
其他企业理论上，有钱有人直接炒作业就行了！
然而实际操作里没那么简单！
第二代人工智能技术，是一种非常典型的资本密集、人才密集产业！
对资金要求非常高，几十亿美元的投入连水花都冒不出来。
毕竟一座规模庞大、拥有一百套量子综合算力单元的算力中心，其造价就得一百多亿美元，而这样的算力中心只有一个可不够，那些大厂都是一座接着一座的修建量子综合算力中心的。
智云集团的战略合作客户谷狗，光是在去年里就从智云集团里采购了超过五百套量子综合算力系统；脸书采购量低一些，但是也有三百多套。
国内的互联网巨头益海科技集团，他们去年从智云集团里采购了两百多套量子综合算力系统。
华威为了打造他们的智能机器人业务以及自动驾驶业务，咬着牙采购了两百多套，它们是国内除了智云集团本身外，采购量子综合算力系统最多的企业。
以上，只是一年的采购量！
每年几百亿美元的砸钱，一般企业根本顶不住！
就算有钱买量子算力系统，这种大规模的算力中心也是超级电老虎，想要对其供电也非常的麻烦。
大部分国家的发电能力不行，电网设施也不行，供应少量算力中心还行，但是根本顶不住大企业一排排的算力中心的用电量。
所以企业往往还需要自建发电厂。
对于很多企业而言，算力中心的电力供应也不是那么好解决的。
量子综合算力系统的高昂价格，导致企业想要自研第二代人工智能技术，在硬件领域上的投入会非常高。
基本百亿美元也只能初步玩一玩，代表你入行了，但是想要做出来成果来，而且是快一点做出成果来，单纯硬件领域上的投入会达到大几百亿美元以上。
除了硬件投入非常高外，第二代人工智能技术还有一个非常明显且绝大部分企业都无法解决的问题：这还是一个顶级人才密集行业。
它需要大量的数学、计算机领域里的顶级人才，这说的可不是年薪几十万，百来万的那种，而是年薪动辄千万以上，甚至几千万、过亿年薪的顶级人才。
而这种顶级人才，也不是单纯的工资高就能够招到的。
一方面是这些顶级人才也都有野心以及理想这些东西，二线科技厂商邀请他们过去，人家都不带搭理的，这些人基本上就瞄着智云集团、谷狗公司为代表的国内外一流企业。
另外一方面也是因为这些人往往身上都背着天价的竞业合同——挖不动！
其中一些头部人才，其违约金往往能够达到数亿美元甚至超过十亿美元！
普通企业就算想要挖他们，再舍得给工资，但是这个违约金也给不起：违约金实在太高了！
而且很容易陷入专利官司当中，这种顶级人才往往都涉及企业的核心技术研发，也就是第二代人工智能核心技术，而这些技术可都是顶级商业机密，还很容易就陷入专利纠纷。
而专利纠纷的对手也不是什么可以随便拿捏的小企业，而是同等体量，甚至体量更大的顶级企业。
顶级企业可不好对付！
比如想要强行挖智云集团里人工智能领域的顶级人才，那可是超级麻烦的，这种麻烦甚至不仅仅体现在专利纠纷领域，更会体现到其他商业领域以及安全领域。
一个个都是安全机构备案的顶级人才，外人别说挖了，私下联系见个面，都会引起安全机构的高度警惕！
只要确认你想要挖这种顶级人才去海外，基本上试图窃取国家机密的罪名、间谍罪之类的没跑了。
智云集团的第二代以及第三代人工智能核心技术，可不仅仅是商业机密，还是属于国家机密。
当然，也就只有智云集团这边比较特殊，其他公司的顶级人工智能技术人才没那么敏感，然而也不好挖啊！
高昂的违约金成本、专利纠纷、潜在的商业冲突都是问题！
当代第二代人工智能顶级人才挖起来难度太高了。
然后——企业想要搞第二代人工智能的核心技术，需要的还不是一个人，而是一群人。
得组建一个最少也得数十人规模的核心团队，再加上一大堆年薪几百万的普通人才打下手，然后才能够把项目推动起来！
光是这个第二代人工智能技术核心团队的组建成本，起步价就是数十亿美元，还不一定能组建起来。
如此高昂的人才门槛，足以让无数企业看了都头皮发麻！
硬件投入数百亿美元起步，人才团队投入数十亿美元起步！
这也导致了二线企业想要自研第二代人工智能核心技术的门槛极高！