伦敦时间上午10点整，陈平走上白金汉宫宴会厅的讲台。
台下坐着全球科技行业最有分量的一群人。
比尔·盖茨安静地望着台上，拉里·佩奇偶尔和桑达尔·皮查伊正低声闲聊。
黄仁勋抱着胳膊愣愣出神，也不知道在想什么。
彭明盛、杰夫·贝索斯、保罗·欧德宁和拉里·埃里森等大佬也都来了。
宴会厅渐渐安静下来，所有人都在等陈平发言。
陈平没看演讲稿，只是扫了一眼台下，开口道：
“刚才女王提到，去年夏天我来伦敦的时候，谁也没想到今天会有这么多人坐在这里。”
他说到这里笑了笑。
“我也一样。”
“去年7月，灵境科技还在做加密交易所和稳定币。”
“后来，我提出训练超大规模参数的大语言模型，所有人都觉得我在讲故事。”
“有位我很尊敬的行业前辈还劝过我，大模型太烧钱，不如先把应用做起来。”
陈平等了一会儿，才继续往下说。
“如今女娲1.0已经上线，参数规模达到1700亿，首批放出了4万个测试名额，我听说这些邀请码在外面甚至被人炒到了上百万美元！”
“或许直到这个时候，大家才发现，我当初说的那些话可能不全是吹牛。”
台下有人笑出了声。
“今天我不想谈太远的东西，只回答三个问题：ai到底能做什么，生成式模型为什么值得投入，女娲1.0又能给普通人带来什么。”
陈平按了一下遥控器，屏幕上出现一张示意图。
“过去很多ai系统，主要任务是识别和判断。”
“图片里有没有猫，邮件是不是垃圾邮件，银行交易有没有风险，它们更擅长从已有答案里作出选择。”
画面随之切换。
“生成式模型往前多走了一步，你说出自己的想法，它可以写文章、做设计，也可以把一段旋律补成完整的曲子。”
“如果你给它一张草图，它甚至能帮你做出建筑模型。”
屏幕上的线稿渐渐有了颜色，一只猫的样子很快出现在众人眼前。
“初级ai会认猫，但女娲这类模型能把猫画出来！”
“这就要求生成式ai得先弄清楚猫长什么样，画出来的东西才不会离谱。”
陈平切换下一页，几组测试数据出现在屏幕上。
“我们拿女娲1.0和目前公开的主流大模型做了对比，在17个标准测试集中，女娲的综合成绩暂时排在第一，且遥遥领先第二名！”
“代码生成这一项，领先公开模型大约88%；医学文献理解领先80%左右，法律文书起草的准确率也高出94%。”
宴会厅里顿时响起一阵嘈杂的议论声。
拉里·佩奇摘下眼镜，用力揉了揉眼睛，比尔·盖茨脸上也没了刚才的轻松。
“所有测试数据都已经上传到灵境ai的官网，测试方法和原始结果也会一并公开，不管谁有疑问，都可以自己回去亲自验证！”
“具体细节稍后由季铭老师介绍，我现在只展示一个最直观的例子。”
屏幕上开始播放演示视频。
一个看起来只有十几岁的男孩对着电脑说道：“我想做个计算器，能算加减乘除，界面还得好看一点。”
没过多久，屏幕上便出现了完整的代码。
男孩点击运行，计算器窗口便弹了出来。
台下传来几声惊呼。
“女娲的代码能力，已经能帮完全不会编程的人做一些简单程序，用户只要把需求说明白，剩下的工作可以全部交给它！”
陈平换到医学领域的演示。
“它可以读完一篇英文医学论文，再整理出中文摘要，把关键数据和临床意义一起标出来。”
“过去需要资深译者忙上几个小时的工作，现在很快就能完成！”
下一页是一份隐去个人信息的判决书。
“法律方面，我们用某法院近三年公开的判决书做测试，只提供案件事实，女娲生成的判决书草稿与真实的判决有87%的一致度！”
“这说明在许多常规案件里，它已经可以帮法官整理材料、查找条文、起草初稿。”
“当然，最后作出判断的人仍然得是法官。”
扎克伯格听完有些不自在。
陈平接着说道：“下面聊聊生成式ai为什么重要。”
屏幕上出现了一张技术发展图。
“过去200年，人类社会发生过几次大的技术变革。”
“蒸汽机减轻了体力负担，电力改变了生产方式，互联网让信息传播变得更快。”
“每次技术往前走，都会有一些旧工作消失，也会有新行业冒出来。”
“生成式ai最先影响的，是那些机械、重复，却又离不开脑力的工作。”
图表上列出了常见的办公场景。
“很多人每天都要处理邮件、整理会议记录、核对文件，还要反复查资料和改表格。”
“这些事情看着琐碎，时间却一点没少花。”
“将来这些工作可以先交给ai处理，人再负责审核。”
“省下来的时间，用在决策、创意和沟通上会更划算！”
陈平说到这里，语气缓和了一些。
“有人肯定会问，那些主要靠重复性工作谋生的人该怎么办？”
他把目光投向台下那群科技公司的掌门人。
“这也是在座各位必须回答的问题，我们不能一边靠技术赚钱，一边把所有代价都推给普通人！”
“过去的行业变化已经给过答案，有人换了职业，有人重新学习技能，也有人很长时间都找不到新的位置。”
“ai带来的变化可能更快，所有的企业和政府都得提前准备，培训、教育和就业保障，不能等问题出来以后再进行弥补！”
掌声雷动。
等台下重新安静，陈平才进入最后一部分：
“女娲1.0首批开放17项能力，大家刚才已经看到了其中几项。”
“除此之外，它还能处理金融数据、辅助教学、翻译文件，也能参与工业设计和内容创作。”
“我们还在测试企业知识库、政务咨询和心理健康辅助功能，涉及医疗、法律和心理健康的内容，会有额外限制，也必须由专业人士把关。”
“目前参与测试的4万名用户来自29个国家，77%的用户愿意为进阶功能付费，企业客户每月能接受的平均价格超过150美元！”
“今年年底之前，灵境会尝试把参数规模扩展到1万亿！”
……
媒体席很快忙成一片，记者们顾不上交谈，纷纷赶着发回报道。
BBC记者站在镜头前说道：“陈平刚刚公布了女娲1.0的测试结果。这款由华夏企业研发的大模型，在多项公开测试中取得领先！”
“灵境科技还计划研发参数规模达到1万亿的女娲2.0。毫无疑问，这会让全球ai行业重新估算华夏企业的实力！”
来自《金融时报》的评论员重点分析了灵境科技的投入规模。
在他看来，华夏企业已经正式进入全球ai产业的核心竞争区！
硅谷那边最关注的却是女娲1.0的技术成绩。
《华尔街日报》直接把灵境科技称为“硅谷必须认真对待的对手”。
文章发出后不久，谷歌和微软的股价都出现了大幅度波动。
另一边，《纽约时报》的记者把更多笔墨放在了陈平身上。
那篇评论写道，陈平走上讲台时，外界仍习惯把他看成金融市场上的冒险家。
等他结束演讲，许多人已经开始用科技公司掌舵者的眼光重新打量陈平。
这场峰会的收视人数也在不断上涨。
尼尔森的实时统计显示，全球有超过6300万观众通过电视和网络观看直播。算上尚未纳入传统统计的平台，实际观众很可能超过8000万！！！
推特的访问量短时间内暴涨，几次出现卡顿；
微博热搜前10名里，有七条和女娲1.0有关！
相关话题很快突破4亿阅读，各类演示视频也被剪成短片，在不同平台上反复传播。
陈平站在讲台旁，让工作人员把灯光调暗了一些。
“刚才展示的，都是女娲1.0已经具备的能力。”
他等台下安静下来，才接着说道：“不过，参数和测试成绩只能说明它现在走到了哪里。”
“真正决定它以后能走多远的，还是研发团队！”
屏幕上出现了三个人的照片。
“哈萨比斯，DeepMind联合创始人，目前担任灵境ai首席科学家。”
哈萨比斯起身向四周致意，很快又坐了回去。
“季铭，曾任微软量化首席架构师，后来进入姑苏大学任教，担任计算机科学学院院长。”
陈平笑着补了一句：“我在姑苏大学读书的时候，他还是我的班主任。”
台下多了几声议论，季铭只是朝众人点了点头。
第三张照片出现时，不少人都露出了疑惑的表情。
“梁文峰，灵境ai首席架构师。”
照片里的年轻人戴着一副普通眼镜，看起来不太习惯这种场合。
和前面两位相比，他的名字对现场大多数人来说十分陌生。
“文峰加入灵境ai以前，在浙省一家规模不大的量化机构工作，他带着不到20个人，主要研究算法交易模型。”
有记者举起相机，寻找坐在季铭旁边的梁文峰。
梁文峰听见快门声，只往那边看了一眼便下意识地躲避。
“接下来，请他们聊聊女娲后续的研发方向。”
陈平让出讲台。
哈萨比斯先走了上去。
“通用人工智能一直是我研究的方向，女娲1.0在推理和迁移学习方面的表现，让我看到了继续推进的可能！”
“未来三年，我们会把强化学习和大语言模型结合起来，它能否接近人类的思考方式，现在下结论还太早，但值得试一试！”
季铭随后登台。
他开口没多久，内容就转到了注意力机制、混合精度训练和分布式计算架构。
台下许多人越听越迷糊。
黄仁勋却始终盯着屏幕，中途还在纸上记了几笔。
轮到梁文峰时，他迟疑了好一会才开口说道：
“大家好，我是梁文峰，你们可以叫我梁，我负责的是女娲2.0的底层架构。”
“我们正在测试一种新的Transformer架构，主要方向是动态稀疏注意力，再配合路由机制和多模态预对齐。”
后面的内容越来越专业，记者已经完全跟不上了。
黄仁勋听到其中一个细节，马上转头询问身边的技术顾问，他的神情比刚才严肃了许多。
梁文峰讲完，只说了一声“谢谢”，便回到座位。
现场的掌声算不上热烈，更多人还在猜测他为什么能排在第三位。
陈平重新接过话筒。
“文峰不太习惯在这种场合讲话，刚才说的东西可能也不够好懂。”
“我简单解释一下，从今天起，女娲2.0的整体架构和核心模块，都由他负责！”
话音落下，台下彻底安静了。
桑达尔·皮查伊和身边的人交换了一下眼神。
拉里·佩奇也重新戴好眼镜，看向陈平。
“女娲1.0的参数规模是1700亿，主要处理文本，女娲2.0会向图像、音频、视频和3D建模扩展！”
“模型到了1万亿参数，单纯增加计算卡已经解决不了所有问题，架构如果跟不上，再多算力也会被浪费。”
“按照目前的估算，文峰提出的方案能把训练效率提高三到五倍，推理时的显存占用也有望降低50%以上！”
“它还会支持动态专家网络，让不同模块处理各自擅长的任务。”
陈平看了一眼梁文峰。
“如果试验顺利，女娲2.0会有一次很大的提升！”
这一次，台下没人急着鼓掌。
比尔·盖茨若有所思，黄仁勋则低声问身边的人：“他们的测试做到哪一步了？”
梁文峰坐在季铭身旁，还有些紧张。
季铭小声对他说：“讲清楚就行，其他不用管。”
梁文峰笑了笑，总算轻松了些。
陈平刚走下讲台，拉里·佩奇便叫住了他。
“陈，我能问个问题吗？”
“请说。”
“1万亿参数模型的推理成本，你准备怎么控制？”
陈平朝黄仁勋那边看了一眼。
“这个问题得先问黄先生，他卖给我的计算卡，今年又涨了30%！”
宴会厅里顿时笑成一片。
黄仁勋摊开双手：“只要你的订单够大，价格可以再谈！”
笑声还没完全停下，伊丽莎白女王开口问道：“陈，我也有一个问题。”
陈平转身面向女王。
“陛下请讲。”
“普通人什么时候才能用上女娲？”
陈平没有卖关子，“今年4月1日，女娲1.0会向全球用户开放，基础功能免费！”
宴会厅里顿时鸦雀无声。
片刻之后，整个会场一下变得乱哄哄起来。
记者们纷纷站起身，想挤到前面追问细节。
安保人员立刻守住讲台两侧，拦住不断往前涌的人群。
“女娲免费”很快冲上全球热搜，推特服务器再次出现故障；微博上的讨论量也一路上涨，首页几乎看不到其他内容！
女王向陈平点点头。
“我代表那些关心这项技术的普通人感谢您！”
陈平欠了欠身。
“技术应该让更多人受益，如果只有少数人用得起，它就很难真正改变社会！”
宴会厅的灯光重新亮起，峰会第一天到这里正式结束。
……
白金汉宫外，记者和工作人员来回穿梭。
停在附近的卫星转播车仍在工作，把最新消息送往世界各地。
BBC晚间新闻把这场峰会放在了头条，主持人称，一家来自华夏的企业正在推动ai走进普通人的生活。
《卫报》的报道没有花太多篇幅讨论参数，而是盯上了陈平本人。
在他们看来，这场峰会已经改变了陈平在公众眼中的身份。
以后再提到他，人们想到的恐怕不只是在金融市场上的那些交易。
一个名为“深度科技”的博客则注意到了梁文峰。
文章的标题很直接：【女娲2.0背后的架构师，为什么会是一个量化研究员？】
这篇文章很快被翻译成四种语言，在技术社区里传开。
国内的讨论更加热闹。
贴吧首页有一篇帖子，标题只有四个字：“平神牛逼！”
正文也很短：“镍逼仓赚了220亿美元，转头拿出100亿美元做ai，现在还要把女娲免费开放，简直是圣人啊！平神难道想名留青史？！”
跟帖很快超过40万条，后面几乎全是重复的感叹。
知乎最热的问题则是：“如何评价梁文峰主导女娲2.0的架构设计？”
最高赞回答自称是梁文峰在北大数学系的同学。
“文峰上学的时候很少说话，保研面试也因为表达问题吃过亏。”
“我听说后来他去了浙省一家量化机构，我们慢慢就没了联系。”
“今天看见他站在白金汉宫，我才发现，他只是不喜欢说，心里一直知道自己要做什么。”
“对这种人来说，代码可能比话更管用！”
与此同时，镍逼仓事件的热度正在下降。
伦敦那家律师事务所发起的集体诉讼仍在推进，但新闻头条已经被女娲和ai峰会挤占。
前几天还闹得沸沸扬扬的“起诉陈平”，如今已经很少有人主动提起。
《福布斯》的专栏作者写道：“当120亿美元的诉讼都抢不到头条时，说明陈平已经换了一个战场。”
这话不好听，却点出了问题所在。
彭博社在峰会后梳理了案件进展。
受损投资者仍准备起诉灵境资本，但以现有证据来看，想证明陈平操纵市场并不容易。
LME推出的基金和补偿方案也起到了一些作用，随着赔偿陆续落实，投资者的怒火不像最初那么强烈了。
舆论压力就这样一点点降了下去。
陈平早就料到会有这样的结果，他离开白金汉宫时，已经是下午4点了。
……
3月2日，陈平来到伦敦金融城边缘的一条老街。
街边有一栋四层高的砖石建筑，门旁挂着一块不起眼的铜牌，上面写着“星空计划”。
这里怎么看都不像一家覆盖欧洲多国的大型公益组织。