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第984章 6月份老美的大考!

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  湘江对岸的金融街,蓝天公司操盘室的一角,摆放着一套精致的茶具。

  赵敏,也就是赵三妹,此刻正专注地摆弄着茶具,准备泡上一壶香气四溢的六堡茶。

  她先将小巧的紫砂壶用热水烫过。

  而后取出适量的六堡茶,那茶叶条索粗壮,色泽黑褐,带着独特的陈香。

  她轻轻将茶叶放入壶中,缓缓注入沸水,顿时,茶香弥漫开来。

  小马手边放着一个小巧的茶杯,里面已斟上了第一泡的六堡茶。

  茶汤红浓透亮。

  他轻轻端起茶杯,浅抿一口,感觉很好就笑着分析道:

  “没那么简单。一些外资机构给出的理由,乍一听确实挺打动人。

  就像联博基金的投资猪总监说的,艾股与其他市场相关度较低,在全球市场动荡时具备防御性。

  而且估值水平较低,还有经济持续复苏的预期。这说法听起来是不是很诱人?但我们必须深挖背后的真相。”

  肥老板微微皱眉。

  接口道:“是啊,感觉没这么简单,小马,你怎么看?”

  小马正在看大屏幕,扭头说道:

  “首先,所谓的与其他市场相关度低,说白了就是艾股的涨跌和欧美市场不太同步,这是事实。

  依据MSCI的数据,24年艾股与标普500的月度收益率相关系数仅有0.35,远低于欧美市场之间0.8以上的相关度。

  这表明,当欧美市场因美联储加息、地缘政治冲突等因素大幅下跌时,艾股或许相对抗跌。

  但这抗跌究竟是因为咱们经济强劲,还是艾股已然跌无可跌呢?”

  赵敏一边专注地听着,一边有条不紊地进行着泡茶的动作。

  将泡好的第二道茶依次斟给小马和肥老板,问道:“那怎么判断是哪种原因呢?”

  小马放下茶杯,指了指桌上的资料,说道:

  “看看这组数据,今年一季度末,上证指数的市盈率才12.5倍,远低于标普500的22倍和纳斯达克的28倍。

  看似艾股估值便宜,可便宜的背后是什么?

  是经济基本面的疲软。

  所以,QFII的加仓,真的是对咱们经济信心十足吗?”

  小马这样一讲,肥老板若有所思地说:

  “往年经济好时它也没怎么涨,经济差时也没大涨,哈哈哈哈,更可能是全球资本市场找不到更好的避风港,才选了咱们这儿!”

  赵三妹恍然大悟。

  一边把三杯茶倒了一边说道:“原来是这样啊,那这些软件到底是怎么计算资金流数据的呢?”

  小马端起六堡茶,轻吹热气。

  接着指着万德行情软件右上角的小问号。

  说道:“以万德为例,点击这个问号,就能看到主力资金流数据的说明。按它的解释,当天的流入额指当天超大单、大单、中单或小单的买入金额,流出额就是相应的卖出金额。

  这里面把小单定义为散户,中单是大户,大单为主力,超大单为机构。

  具体划分范围是,小于4万元的成交算小单,即散户。

  4万到20万之间是中单,也就是大户。

  20万到100万的成交是大单,定义为主力,大于100万的成交属于超大单,也就是机构吧!

  反正我是这么认为的!”

  赵敏点点头,她一边将新泡好的茶递给大家,一边问道:“那,能举个例子说明下吗?”

  小马再次抿了口茶,继续详细解释道:

  “比如说,假设的某个股票某天的成交表,第一笔交易成交额150万,150万大于100万,按万德算法,这属于机构单,且这笔交易是买入,就记为机构资金流入。

  第二笔交易成交金额22000,22000小于4万,属于散户交易,即一笔散户流入。

  第三笔成交额55万,且是卖出交易,所以是流出,55万在20万到100万之间。

  但,按分类标准属于主力,这笔交易就被划分为主力流出。

  所以,通过这样对每笔交易分类标记,就能得到机构、主力、大户、散户各自总体的资金流数据。”

  赵敏点点头。

  若有所思地说道:“明白了,那其他APP的分类标准是不是不一样呢?”

  小马放下茶杯说道:

  “你问到点子上了!没错,差异还不小。新浪财经和万德不同,它把单笔金额小于5万的算小单。

  同花顺标准又有区别,它的超大单定义是100万以上,或者股数大于200也行。

  东方财富网则把超大单和大单的成交额之和算作主力流入,而且它对超大单和大单的定义,与其他平台也都不太一样。

  正因各平台定义标准不同,算出来的数据自然有差异。”

  肥老板听完他们的讨论,乐呵呵的问道:

  “这么说来,这数据好像不太靠谱啊!

  三妹你想啊!

  机构不一定是真正的机构,要是散户下单金额超100万,在多数app里不也被统计为机构嘛。

  而且现在很多机构为隐藏操作,会把大单拆成小单下单,这样数据不就严重失真了?”

  小马也点点头:

  “确实如此,所以大家绝不能盲目相信这些数据。

  尤其是新入行的交易者,别天真以为机构买入,自己跟着买就一定能赚钱,没那么简单。”

  赵敏泡着茶:“小马,既然这数据问题不少,那它还有啥意义呢?”

  小马笑了笑,道:

  “尽管数据存在失真情况,但并非毫无价值。

  任何数据或多或少都有缺陷,关键是要知道如何运用。

  就像基于万德资金流数据构建的选股策略,从2013年实施以来,年化收益竟达66%,累计净值从1元涨到46元,效果相当惊人。

  虽说资金流数据有问题,但只要清楚问题所在,使用时避开缺陷,充分利用有价值的部分,还是能构建出不错的量化投资策略。

  就像A股市场,有些公司财务数据存在造假现象,但不能就此否定整体财务数据的利用价值。

  实际上,基于财务数据构建的策略往往能取得好效果。

  就算数据有偏差,也能想办法修正,挖掘更深层次的因子。

  归根结底,关键在于巧妙运用数据,前提是要深入了解数据的来源和计算方法。”

  这时,肥老板话题一转:“小马,咱们不谈论这些问题了,我们谈谈外汇吧!

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