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第1113章 9000亿个智能体

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  老廖,袖口卷起,露出结实的小臂。

  他正用铁钳翻动着烤串,动作熟练得像是干了一辈子烧烤,烧烤架正对面是复盘的小马哥。

  他手边放着一台轻薄本,屏幕亮着几只机器人概念股的K线图,时不时抬头看一眼,像是在确认风向。

  “那落地场景呢?”

  小马哥擦了擦手上的油,把啃了一半的鸡翅扔进盘子,“总不能让机器人天天在实验室跳舞吧,那玩意儿能上春晚,上不了生产线。”

  赵铭赵二狗抿了口酒,没接话。

  老廖把一串刚烤好的玉米递过去,玉米粒金黄饱满,焦香扑鼻。

  “现在主要在商业和教育场景试水。”

  小王接过话,他是富二代不假,但同时他是水木大学的自动化毕业高材生,如今在一家机器人初创公司做算法架构。

  他翻出PPT,“商场里的导购机器人,学校里的教学机器人,能指路、能讲课,但也就到此为止了。

  工业场景还在摸索,家庭场景就更远了——连开门、拿快递这种事都搞不定,谈什么替代人?”

  “海外呢?”小马哥问。

  “特斯拉、亚马逊、波士顿动力,已经在试工业和家庭场景了。”

  小王点开一段视频,画面里一个机器人正在厨房里拿杯子倒水,动作流畅,甚至会避开障碍物,“人家走得快多了。”

  老廖往火堆里添了块炭,火苗“腾”地窜起半尺高,映得他半边脸明暗交错。

  “这东西要想落地,得有两个本事。”

  他慢悠悠地说,“一是脑子够聪明,能理解环境、做决策,二是身子骨灵活,还得便宜。

  现在的机器人,能做到哪样吗?!”

  小王挠了挠头:

  “身子骨还行,脑子差点意思。

  专家说现在是‘20岁的身体,5岁的大脑’。

  运动控制、精细操作都还行,就是场景泛化能力差——换个环境。

  比如从客厅到厨房,它就懵了,不知道杯子在哪,也不知道热水壶能不能碰。”

  小马哥突然笑了:“这不跟某些基金经理似的?在A股赚得风生水起,一去美股就亏得裤衩都不剩,换个市场就不会玩了。”

  赵铭从手机上发了一份研报,封面上印着“全球人形机器人产业趋势2025”。

  他翻开一页,指着一段数据说:

  “特斯拉倒是一直在领跑。2022年刚出来时只会走路跳舞,2023年能抓东西分类,今年装上触觉传感器,各种形状材质的物体都能抓了。

  前阵子还放了视频,说能用第三人称视频学习提升任务泛化能力——看人类怎么做事,它就能模仿。”

  “听起来挺厉害。”小马哥凑近了看,“那国内的跟得上吗?”

  小王调出一张对比图:

  “硬件能力不差,主要差在‘大脑’。

  人家的巨身智能模型都迭代好几代了,我们还在摸索架构。

  现在主流的有三种:完全端到端、分层端到端,还有混合架构。”

  “说人话。”小马哥翻了个白眼。

  “完全端到端,就是从输入到输出,全靠一个大模型搞定,特斯拉和谷歌玩的就是这套。

  好处是泛化能力强,坏处是数据需求大,算力要求高,一般厂商玩不起。”

  小王解释道,“分层端到端,是把任务拆成几步,每步用小模型处理,国内智源、银河通用都在用,华为上个月也推出了三层架构的模型。

  好处是模型小,算力需求低,能一个任务一个任务地练。”

  “那混合架构呢?”小马哥追问。

  “取两者之长。”

  小王点开一个视频,“老美有家叫‘派’的创业公司,团队从DeepMind出来的,把大模型和模块化系统结合,效果据说不错。

  国内咱们首都的新动纪元也在做,但还没拿出太亮眼的东西。”

  院外的芦苇荡里传来几声虫鸣,老廖拿起一串烤腰子,慢条斯理地啃着,油顺着指缝流下,他也不在意。

  “光有架构没用。”他突然开口,“还得有数据喂进去。机器人学东西,跟小孩上学似的,得有教材才行。”

  “这您说到点子上了。”

  小王正好讲到他的专业了,就兴奋起来,“现在最缺的就是带物理量的数据。

  机器人不光要看图看视频,还得知道‘拿杯子要用多大劲’‘推箱子会有多沉’。这些数据现在少得可怜。”

  “那他们怎么收集数据?”小马哥问,“总不能让机器人自己瞎摸吧?”

  “主要有四种法子。”

  小王掰着手指头数,“远程遥控、增强现实、合成数据、视频学习。

  英w达喜欢用虚拟仿真平台合成数据,特s拉以前靠远程遥控,今年改成第三人称视频学习了,说是数据质量又好又便宜。”

  “国内呢?”赵铭终于开口。

  “各地在建数据采集场。”

  小王调出一张地图,屏幕上亮起几个红点,“用真机采集数据,再打包卖给厂商。

  现在全国有7个省市在建,估计以后会有30个。

  我觉得,今年人形机器人的大买家,好多都是这些采集场。”

  老廖把烟蒂摁在烟灰缸里,火星熄灭的瞬间,他叹了口气:“烧钱的买卖。

  这些数据能值多少钱?”

  “不好说。”

  赵铭摇摇头,“但这是必经之路。

  没有数据,机器人的大脑就练不出来。

  专家说下半年数据积累速度会加快,说不定能推着技术往前赶赶。”

  烧烤架上的肉串渐渐烤好了,小马哥把它们分到盘子里,突然指着小王手机上的图问:“这关节模组是什么?占成本70%以上?”

  “这可是重头戏。”

  小王点开特写图,屏幕上是一个精密的金属关节,内部结构复杂,“相当于机器人的关节,胳膊腿能动全靠它。

  分旋转关节、直线关节,还有灵巧手上的小关节。

  专家说这领域可能出宁德时代那样的巨头,因为天花板高,未来能标准化。

  据传,小日子明年真正的球形关节量产,我觉得是划时代的。

  好像国内有几家厂家也在跟进,你们注意一下!

  360度旋转,我认为是颠覆性的啊!”

  老廖挑了挑眉:“比传感器还重要?”

  “传感器价值量也就15%到20%。”

  小王解释道,“而且种类太多,技术路线杂,难出大公司。

  关节模组就不一样了,电机、减速器、传感器全得集成,要求体积小、成本低、扭矩大,技术壁垒高着呢。”

  “听起来跟做芯片似的。”小马哥咂咂嘴。

  “可不是嘛。”

  老廖往椅背上一靠,“当年宁德时代也是从默默无闻做起来的。

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