能坐在这里的人，都不是什么简单角色。
所以当王灿介绍完毕时，众人就已经明白了“个性推荐”背后暗藏的玄机。
如果你是学生身份，除非主动搜索，否则根本不会看到那些所谓的“擦边”主播推荐。
而一旦系统判定你不是在校学生，再加上你对这类内容有所倾向，它就会在几次试探性推荐后确认你的兴趣，接下来持续为你推送类似内容。
这样一来，校内和校外的用户使用的虽是同一个软件，但看到的却是截然不同的两个世界，实现了所谓的“千人千面”。
当然，这种“个性推荐”的机制被曝光只不过是时间问题。
但只要在那之前，豆芽能完成在校园市场的布局，彻底打开在学生中的知名度便已经足够了。
“请问，你们这个‘个性推荐’目前是停留在设想阶段，还是已经投入实际应用了？”那位红珊投资的经理继续问道。
“已经上线了。”
王灿从容答道：“如果各位已经下载并使用过豆芽App，现在就可以打开，和身边的人对比一下界面。”
他刚才的陈述并没有直接抛出“推荐算法”这个技术概念，只是用了“个性推荐”来替代，并且只透露了其中最基础的应用方式。
当下的互联网行业并非没有“推荐系统”，但主流都是协同过滤。
一种是基于用户行为，向你推荐相似用户喜欢的内容。
另一种是基于内容关联，推送和你历史偏好相近的东西，类似于“买了又买”的逻辑。
这两种推荐都没掀起多大的水花。
所以他只需稍微介绍一些“推荐算法”的应用，就足以让在场的投资代表们眼前一亮，进一步提升对“豆芽”的整体估值。
也正如他所预料的一样，在场的人照他说的在手机上点开豆芽App，发现首页推送的内容确实因人而异时，彼此交换了一个眼神。
随后，两家投资公司便默契地在各自的评估表上，将豆芽的估值等级悄然上调了一档。
拥有技术护城河的公司，和仅靠营销驱动的公司，终究是两回事。
又经过一番讨论，企鹅那边的一位投资经理再次开口道：
“王总，我们初步估算了一下，还是觉得豆芽目前提出的一个亿融资金额有些偏高。相对来说六千万是一个更合理的区间。”
他顿了顿，补充道：“相应的，我们希望股份出让比例能提高到百分之二十。”
一旁的夏可微听到对方提出的金额与自己此前的预判完全吻合，心头悄然掠过一丝得意。
这说明她的判断眼光，已经与顶级投行的专业分析站在了同一水平线上。
虽然股份比例相差五个百分点，但这其中多半是对方预留的议价余地。
王灿清了清嗓子，语气沉稳地开口：“各位，正常情况下六千万融资确实是足够的。”
“但这次我之所以提出一亿的融资需求，除了之前提到的个性推荐系统和品效合一的推广策略，豆芽还有一个核心发展方向，就是推动电竞大赛的发展。”
他稍稍停顿，目光扫过全场，继续说道：
“我们要做的，不仅仅是局限在校园内推广‘豆芽杯’数字体育大赛，而是要更深入地推动整个英雄联盟电竞赛事的发展。”
他说完这些话，企鹅这边的人倒还算平静，毕竟英雄联盟是他们自家的游戏，花钱支持王灿推动赛事，某种程度上也算是分内之事。
但红珊资本的人表情就显得微妙了许多。
推动电竞赛事？