所以目前全球范围，所有的第二代人工智能技术，其技术源头都在智云集团这里。
各家的所谓第二代人工智能技术，其底层核心技术几乎一模一样的，还是智云集团免费开放的那一套。
能够照着智云集团的免费开源技术，自己抄一个差不多的出来就已经很勉强了，至于改动底层核心，别指望了，没那能力。
这种情况下，想要训练基于第二代人工智能技术的模型，只能使用智云集团的量子综合算力系统。
想要应用基于第二代人工智能技术的模型，在终端上，最好也要使用智云集团旗下的终端算力芯片……
用其他企业的芯片其实也勉强可以，毕竟都是他们‘自研’的算法和模型，他们改一改其实也能使用其他企业的芯片，比如AMD、英特尔、高通这些企业的算力芯片，但是兼容性会非常差，性能发挥会受到比较大的影响。
从硬件水准来说，其实AMD以及英特尔都能做出来不错的算力芯片，但是他们的算力芯片为什么不好用，而且也没什么客户，卖不出去？
因为它没办法很好地兼容智云集团的人工智能技术啊！
这涉及到专利技术壁垒以及软件开发生态，智云集团推行的YUDA生态多年，早已经深入了人工智能技术开发的每一个领域。
因此想要在在终端领域里，把第二代人工智能技术的模型性能发挥出来，最好还是要用智云集团旗下的算力芯片。
要不然，你以为智云集团那么好心，会把第二代人工智能技术满大街送啊……人家是为了卖量子计算机和终端芯片的好吧！
超导量子计算机，APO算力卡，再加上PX，N，EYQ，EYEQ，LS等众多终端算力芯片，汇总起来的算力设备业务，是目前智云集团里的最大，也是最核心的业务，营收以及利润都非常夸张的。
智云集团把第二代人工智能技术免费全球送，就是为了卖量子计算机和芯片啊……
智云集团卖算力硬件，可是很认真的……所以不用太指望用了智云集团开放的第二代人工智能技术，还能使用其他公司的算力芯片。
除非谷狗公司等企业，他们自己研发出来一条全新技术路线，性能能够比肩第二代人工智能技术的全新人工智能技术，不然就别指望摆脱智云集团的算力硬件依赖了！
当然，在特殊领域里，比如国防领域里，他们还是会尽可能的使用自家的人工智能技术以及芯片。
谷狗的智能机器人的国防业务，预定的就是使用AMD的算力芯片以及高通的数据协处理芯片……为此他们的人工智能算法工程师绞尽脑汁对算法底层进行优化修改，尽可能的提升对AMD和高通芯片的兼容性。
但是难度非常大，到时候做出来的国防机器人性能水平可能会大打折扣。
至于人工智能模型本身的训练，就必须依赖智云集团的量子综合算力系统了，这东西可没第二个选项。
谷狗公司乃至其他大企业也都在研发量子计算机，但是目前基本都没有成果，从智云集团那边采购的量子计算机都拆了好多台进行逆向研究了，但是现在为止他们连技术理论还没折腾明白呢，天知道什么时候才能够做出来。
智云集团在人工智能领域里的技术优势是巨大的，甚至可以说是垄断的……并且是从硬件到软件一手包揽进行垄断。
其他企业想要在智云集团的硬件以及软件基础上，发展和应用他们的人工智能技术，那必然是要严重依赖智云集团的硬件供应的。
当然，他们也可以自己走出来一条新的道路……这种可能性也是有的，毕竟智云集团在人工智能的研发上，也尝试过无数的技术路线，只是最后选择了一条他们认为最优秀的技术路线而已。
但是并不意味着其他技术路线不可行，甚至智云集团内部研究的时候，陆续废弃的很多技术路线也是有一定的可行性的。
威酷电子集团那边获得的智能机器人人工智能模型授权，就是智云集团这边内部竞争的失败产物，但是并不意味着它不能用，人家威酷电子集团拿过去用来开发智能机器人，一样好用的很。
其他企业，也是有可能走出来一条新的技术路线的，但是难度极大！
这可不是在智云集团的全套硬件以及软件的技术支持下炒作业，而是要从头开始，从技术理论再到工程试验，挨个都自己来搞。
他们自己有没有信心不好说，但是徐申学对他们是没什么信心的。
他徐申学手握庞大的资金以及海量顶级的人才，再加上关键的科研系统的支持，在林安东教授这种超人类极限级别的顶级科学家的带领下，这才弄出来第二代以及第三代人工智能技术。
徐申学可不认为他们也有这种研发条件！
他们想要自主研发出来，搞个第一代人工智能技术问题不大，但是想要搞出来第二代人工智能技术，再给他们二十年都够呛。
而到时候，智云集团这边估计都要免费开放第三代人工智能技术了……现在智云集团的第三代人工智能技术已经大规模内部应用。
除了建立YANC系统用于人工智能模型训练以及大规模模型的运行外，还在逐步尝试应用在终端领域，比如神经虚拟技术，就是最为典型的第三代人工智能技术应用案例，只不过外人还不知道而已！
同时在可控核聚变项目，月球基地项目，太空港项目等重点项目上，也已经逐步应用第三代人工智能技术，这些项目的核心人工智能管理操作系统，就是基于第三代人工智能技术而研发的。
同时，智云集团内部还在大力推动第四代人工智能技术的研发，这种第四代人工智能技术某种程度上来说算是第三代人工智能技术的超级升级版本，其前置条件就是量子比特数量达到百万级别的量子计算机。
此外还需要大幅度性能提的神经拟态芯片，尽可能的模拟出来智慧生物的算力特性……目的就是打造一个模仿人类思维模式的计算机系统，有种生物计算机的感觉，但实际上还是基于电子半导体的技术路线。
两者结合后，争取淘汰传统的高耗能，算力也不太行的GPU算力。
第四代人工智能技术的研发，可不单纯是算法的研发，而是一个结合量子计算机、智慧生物计算机，再加上针对性的新型算法研究的综合性项目……目标很简单，淘汰GPU算力！
GPU算力对于当下而言，准确的说是对于智云集团而言，已经显得有些落后了，属于高耗能、高成本的算力模式，智云集团已经探索新的技术路线把这玩意给淘汰掉。
只不过第四代人工智能技术的研发也非常难，一时半会的也出不来的。
类生物计算机，百万量子比特级别的量子计算机可都不好搞！
但是徐申学相信，给他一些时间，迟早都能弄出来，就算搞不出来预定目标的，也应该能够搞个差不多的。
反正对于徐申学而言，只要是性能大幅度提升的新一代人工智能技术，那就是第四代人工智能技术，具体采用什么技术路线，这不重要！
智云集团这边都在大规模应用第三代人工智能技术，探索研发第四代人工智能技术了，而其他企业连第二代人工智能技术都还没折腾明白……这里头的技术差距之大，内行人看了都得绝望！
而谷狗等公司，就是属于绝望的那个！