组长没有介绍组员，指着屏幕对吕程说到：
“代码能力基准测试集HumanEval的实时测试界面，你应该认识。”
他转向其他组员，脸色严肃：
“这是模型的第二次内部压力测试，大家都仔细看。”
“第一，盯紧每个测试用例的响应时间和资源消耗峰值。模型能力上去了，但决不能以‘暴力计算’为代价，我们的目标是让它轻松一些。”
“第二，特别关注它犯错的类型。是逻辑错误、边界条件疏忽，还是对复杂指令的理解偏差？把这些错误模式给我记录下来，分类整理。”
“测试一结束，我们要第一时间拿出优化方案，目标是在不降低准确率的前提下，将推理成本降低至少15%。明白了吗？”
吕程立刻明白了，原来他的价值就在这里，用最“抠门”的算法，去支撑最顶尖的智能。
吕程苦笑着轻轻摇头，把视线投入到大屏幕，接着，他再一次愣住了。
61%……63%……71%……
数字在安静中持续攀升，整个会议室鸦雀无声，只有心跳声在耳边轰鸣。
当最终成绩定格在83.1%时，吕程感觉一股电流从脊椎直冲头顶！
“这……怎么可能？！”他在心中呐喊。
现在美利坚头部企业OpenAI还在为突破60%的关卡而努力，而一家名不见经传的海峡公司，竟然不声不响地达到了83.1%，这几乎是一个超越时代的表现！
直播结束，吕程还沉浸在模型能力的震撼中，组长又带着他直奔楼下。
他们来到了EDA软件部。
“这是……以前的华大九天？”吕程同样认识这里的几个人。
组长点点头，向他简单介绍了他的第二个工作任务：
“你的算法优化经验，不仅要服务AI模型本身，更要直接赋能EDA工具的研发。”
“你需要对接布局布线和物理验证两个核心团队，目标是把刚才你看到的AI的逻辑推理和生成能力，转化为EDA工具的实际生产力。”
随着组长的介绍，吕程的脸色渐渐凝重起来。
“吕程，不管你在外面是不是别人眼里的天才，在我们组，我只给你一个星期的时间适应和跟上节奏。”
“如果一个星期后你还达不到要求……”
“你会被下放到技术支持组。”
“对了，前三天你可以随便提交加班申请，三天后我就不一定批了。”
见组长说完就要走，吕程急了，连忙追问：
“组长，咱们每天的正常工作时长到底是多久？”
“六个小时。”组长意味深长地看了他一眼。
吕程又一次愣住了。
“给你个提示，”看着新手下被吓住的样子，组长不再卖关子，好笑地拍了拍他的肩膀，“从明天开始，轻松慢行每天都会派一位特级技师入驻大楼。像你这样的新人，有一个星期的优先权。做好准备吧。”
“在她们的协助下，我很期待你能爆发出怎样的进度和创新想法。”
“加油。”