江一锋正跟胡倩布置电影的上映和宣发策略，私人手机却响了，是陈嘟灵打过来的。
半个小时之后，胡倩离开，陈嘟灵带着两个白人老外，走进了江一锋的办公室。
两人年纪都不小了，看起来五六十岁的样子，其中一人还秃顶了。
但是穿着打扮还是很讲究，有一股英伦绅士的感觉。
而且两人言行很默契，其中一人外向健谈，另一人内向沉默，十分互补。
外向的那位见到江一锋后，主动说道：“尊敬的江，我们终于见到你了！
你好，我是西蒙，这位是我的好友尼格尔。”
江一锋起身跟两位握了握手，说道：“你们好，听嘟嘟说，你们手上有全新的芯片架构技术，想要找我们合作？”
看江一锋开门见山，西蒙也没绕弯子，他点头说道：“没错，我们想制造出一款全新的芯片，专门用在人工智能领域。
这种芯片，我们称之为AI芯片。
目前我们已经储备了一定的技术，跑通了相关架构，也找好了工程师团队，但是需要资金来启动项目。”
江一锋做了个入座的手势，然后坐到了沙发的主位上。
陈嘟灵熟练的烧水，开始泡茶。
等西蒙和尼格尔都坐下，江一锋才继续问道：“你们是瑛国人，瑛国的风投机构也不少，为什么你们不找本地投资，反而不远万里来华国找我？”
听到这话，西蒙苦笑了一下，解释道：“老实说，我们之前找过好几家VC，但得到的只有嘲笑和拒绝。
你知道的，AI研究还是很新的领域，本身市场就很小，我们要做专门针对AI研究的专业级芯片，风投不看好我们。”
说到这里，西蒙停顿了一下，一直没说话的尼格尔补充道：“其实我们被VC羞辱了，他们看不起我们的技术和项目，说了不少难听的话。
我们要做的技术架构叫IPU，相比于GPU，IPU不仅能耗更低，计算能力更强，而且天生适合稀疏、不规则、低算术强度的计算。”
听到这话，江一锋瞬间坐直了身体。
如果尼格尔说的话是真的，那么IPU的价值非常大。
前世江一锋只是对AI领域的发展有一些片面了解，主要是出于好奇心看了一些视频讲解。
他大概记得一些AI发展的路径和方向，但对于AI相关的供应链，比如专业芯片等方面，他了解得不多。
所以江一锋不认识西蒙和尼格尔——这两位明年创立了Graphcore（拟未）公司，专门研发专业级AI芯片，公司估值一度接近30亿美金。
但他们是典型的技术狂人，有技术洁癖，坚持搞AI芯片，不肯兼容CUDA，最终导致公司经营困难，惨淡收场。
虽然不认识眼前的两人，但江一锋懂技术。
他问道：“你们看过扩散模型的理论？如果IPU架构真如你们所言，那确实非常适合扩散模型的研究。”
西蒙点了点头，很自信的说道：“IPU架构跟扩散模型是天生一对！
扩散模型推理的核心痛点是迭代去噪的过程太繁琐，这通常需要反复推理，推理流程经常在50步以上。
你们使用GPU芯片，每一步都要把UNet参数从片外搬到计算单元，就算GPU的HBM带宽再高，来回倒腾50次也是巨大开销。
不仅计算速度慢，而且耗能很大。
而我们IPU的架构是稀疏化模型，可以把所有参数和存储都放进芯片里。
这意味着50步的推理迭代，GPU要搬50次数据，IPU只搬1次。
这不仅是性能优化，更是架构维度的降维打击。
当然，你和陈女士提出的扩散模型理论，是AI领域非常伟大的训练模型。
我们正是在看到相关文章之后，才决定来到华国。
因为我们知道，你跟我们是一路人，都是技术狂人。
我们不为了钱，就为了实现理想的技术，打造出一个会思考的机器！”
等西蒙说完，陈嘟灵一边倒茶，一边补充道：“西蒙和尼格尔先生都是芯片领域专家，他们的两次创业都很成功，第一家公司Element是90年代的独角兽，在2000年以6.4亿美元的价格出售给博通；
第二家公司3G modem，以3.7亿美元的价格卖给了瑛伟达。”
西蒙和尼格尔的履历还是很辉煌的，这两人属于是功成名就，并不缺钱。
这次以60岁的年纪重出江湖，就是为了做出最专业的AI芯片。
两人确实是技术狂人，但要说完全不为了钱也显得假，这是并行不悖的事情。
而且两人也很聪明，知道研发芯片是耗时很久且投资巨大的事情，所以并没有用自己的私人资金创业，都是找风投。
江一锋喝了口茶，不紧不慢的说道：“听你这样说，IPU的架构确实很适合扩散模型。
但你们这个项目的商业逻辑在哪里？”
西蒙早有准备，他回答道：“瑛伟达有庞大的市场基础和平台，跟它正面竞争是不明智的，我一直以来的观点，就是不能够研发大公司现有产品的强化版，而是要进行差异化竞争。
AI会存在于人类未来技术的任何领域，这是一个潜力很大的市场。
我们的IPU芯片，只要比GPU更适合AI，在这个细分市场做得够好，就能活得很好了。
用汽车行业比喻，瑛伟达就是全球销量第一的丰田，我们则是要制造阿斯顿马丁，专门卖给有钱的大客户。”
西蒙这话说得很清楚，他确实很有创业经验。
但江一锋却摇了摇头，他分析道：“现在AI市场并不大，你们的项目很难拿到资金。
就算未来AI兴盛起来，专业级芯片也只能够卖给研发AI的大型公司。
这些大型公司可能会短暂的购买IPU专业芯片，但是时间一长，他们肯定会研发自己的芯片的。
自研的ai芯片不仅自主性更强，还能更匹配自家公司的AI模型。
长远来看，IPU要独立发展是行不通的。”
江一锋虽然不了解Graphcore和IPU，但他现在既有商业分析能力，又有技术储备，看问题非常透彻。
几句话就戳中了Graphcore的死穴，让西蒙和尼格尔都沉默了。
如今才2015年，AI属于是理论研究越来越多，但技术应用还比较初期的时候。
现在的AI，基本以人脸识别、机器人、AR视效增强和云计算等形式展现，还是一个纯辅助的工具，在商业上并没有单列出来。
江一锋算是第一个吃螃蟹的人。
放眼全球，山海经实验室是第一家明确提出ai研究和应用的大型公司，并且每年都投入了大笔资金，也产出了一些成果。
即使这样，山海经实验室的ai研究还是个吞金兽，投入和产出不成正比。
这还是在江一锋利用自身影响力，让字节、快手、熊猫以及搜弧等公司采购了山海经的算法程序，又让风铃游戏、怪兽特效等子公司不断合作供血，才在账面上好看一些。
未来的AI在商业上都没有完全走通，更何况现在，所以AI这东西受到的质疑不小。
在很多人看来，AI就是工业智能化的变种称呼而已，远不如工业4.0这个概念火热。
对于这种情况，江一锋还是挺喜欢的。
现在其他国家和公司不重视AI应用，投资不够大。
山海经实验室的大笔投入，反而竖起了旗帜，占据了人才优势。
西蒙和尼格尔能被吸引过来，就是个很好的例子。
在未来，Graphcore的辉煌期就是跟微软达成合作，给微软提供专业AI芯片，那也是Graphcore估值的巅峰期。
但没过两年，微软就吸收了不少技术，宣布自研AI芯片，不再对外采购。