不过，这一过程依赖于复杂的算法支持和机器学习模型的训练。
神盾局配备了强大的高性能计算机和充足的服务器资源，用于开发并训练这项识别技术。
为了支持即将发布的新一代智能产品，Pineapple公司也部署了大量计算与服务器资源。
彼得从录像中提取紫人的步态片段，输入步态识别程序，并接入城市交通监控系统。
依托自家公司的云计算平台，程序开始从海量实时与缓存画面中搜寻匹配目标。
十多分钟后，程序从街头、地铁和交通调度站等影像源中筛选出大量画面，并将所有疑似紫人出现过的位置标注在曼哈顿地图上。
看着地图上由点不断连成的清晰轨迹，彼得眼中闪过一丝诧异。
紫人的活动轨迹大约在十余天前突然出现，此前则是一片数据空白。
这也解释了彼得先前为何始终无法找到紫人的踪迹——
紫人是最近才出现在曼哈顿的，或者说，之前他根本不在纽约。
可就在这短暂的时间里，紫人的足迹几乎遍布整座城市。
甚至在感恩节那天，他堂而皇之地出现在梅西百货盛大的游行现场，与彼得等人同处一地，近在咫尺。
最终，程序的最新动态显示，紫人现身于中城区西60街一带。
那里紧邻哥伦布圆环，背靠中央公园，是曼哈顿著名的高端地段。
紫人左拥右抱着两名打扮精致的女子，从一辆气派的迈巴赫中谈笑着下车，步入一家米其林三星的法式餐厅。
彼得凝视画面中紫人的身影，指尖无意识地敲击着桌面。
长久以来的追寻终于有了线索，可答案却让彼得一时难以消化。
那种感觉，就像你翻遍屋子、焦头烂额地寻找一把失踪的钥匙，连地毯缝隙和沙发垫下都没有放过，最后精疲力尽地回头，却发现那把钥匙一直就插在门上，从未被取下。
考虑到当下杰西卡正在与格温针对德沃尔夫警探提供的线索进行调查，眼下遭遇紫人的可能性极小。
在这个时间点，无论是继续搜集情报，还是直接解决紫人的问题，都是难得的好机会。
于是彼得当机立断，动身前往紫人所在的餐厅。
片刻后，彼得进入餐厅。
穿着深色西装的领位员快步上前，面带职业微笑，轻声问道，“您好，先生，请问有预约吗？”
“没有，我是临时起意，听说这里的勃艮第红酒炖牛肉还不错，”彼得语气轻松，“希望还有位置。”
领位员见他着装得体，便微笑着回应道，“当然，请稍等，我马上为您查看是否有空桌。”
他很快确认了餐厅内可用的桌位，便交由另一名灰白色制服的年轻侍者带领彼得穿过铺着红色地毯的前厅，进入餐厅主厅。
餐厅内装潢尽显法式古典风格，天花板上的精美水晶吊灯倾泻下温暖的琥珀色光晕，光影在银质餐具上悄然流转。
钢琴师静坐于角落的钢琴前，指尖流淌出德彪西的《月光》，琴声如清冽的月华，为这温馨静谧的空间平添几分浪漫气息。
侍者将彼得引至靠窗的座位，食客们在舒缓的旋律中低声交谈，杯觥交错，尽享这悠闲时光。
彼得向侍者微微颔首，安然入座，目光在不经意间扫过距离他几桌外的一名食客。
那人正慵懒地坐在水晶灯下，与两位女伴闲聊，神情从容，风度翩翩，宛如一位优雅的绅士。
紫人。