然而，根据公开数据，全球稀土储备前十大国里根本没有二毛的身影。
第一名是咱们熊猫，其后依次是越南、巴西、大毛、印度，后五名分别是澳大利亚、老美、格林南岛、坦桑尼亚以及加拿大。
所谓乌东有稀土，根本无人能够证实。
原因很简单，二毛既没有国际认可的大规模稀土矿，也未建立相关的稀土产业链。
在俄乌战前，二毛更不是稀土出口大国。”
老郭又接着问：“那么二毛究竟有什么矿产呢？总不能就这么一笔糊涂账吧。”
王博士耐心地回答道：“回顾苏联时期便可知晓，二毛的采矿业主要由苏联一手打造。
首先，其油矿资源非常丰富，位列世界第五，储量超过25万吨，是苏联核原料的主要来源地。
其次，钛矿位列欧洲第一，占全球7%。
再者，煤炭铁矿同样位列欧洲第一，二毛坐拥340亿吨的煤矿，铁矿也有275亿吨。
此外，它还有欧洲第一大盐矿，储量大约在130亿吨，足够开采1000年以上。
但如今，这些矿产大多落入俄军手中，位于乌东的欧洲第一大理矿也被俄军占领。
真正掌握在二毛手里的，主要是油矿、钛矿、铁矿、铜矿、锰矿、石墨以及液燃气等等。
二毛的液燃气有12万亿立方米，位列欧洲第四，石墨储量超过10亿吨，占全球20%，锰矿23亿吨位列全球第二。
这些都是有明确矿源可寻的。
至于稀土，老美或许不清楚，但大毛想必比二毛更明白真相。
二毛已探明的矿产资源价值数十万亿美元不假，但稀土有无，还需另当别论。”
而在另一边，晚霞山庄的机房里，灯光亮如白昼。
杨闲和叶回舟正全神贯注地忙着调试服务器。
一旁的眼镜妹刚从法国庄园回来，她饶有兴致地在一旁看着杨闲忙碌，两人一边干活一边聊天。
自人工智能蓬勃发展以来，眼镜妹便将浓厚的兴趣转移到了这个领域。
她好奇地问杨闲：“有朋友留言说清华大学那个进展，你知道不！”
“我知道啊！你没在我的工作群里面吗？”
杨闲一边熟练地卡上服务器的壳，一边回应道。
“你又不加我！每次都这样。”
眼镜妹略带埋怨地说道。
“那正好加上，我的工作群里面有真正的老大，他的团队正在做浮点运算相关的通用平台研究。”
杨闲继续说道，“我昨天晚上才得到的消息，结果不到十几个小时，就有人爆料青北大学相关团队公布了相关论文。
就是利用浮点运算的逻辑，通过显卡底层增强，使得4090这样的消费级显卡，可以完全运行R一的满血大模型，并且速度一点不比专业的A100算卡慢。
这事儿很多朋友问到底怎么回事，其实原理说简单也简单。
显卡原本主要是提升显示效果的，通过GPU提供格栅化运算和浮点运算来增强成像能力，这是显卡的核心功能。
以前超级计算用的是计算机、服务器、大型机甚至巨型机，但到了AI大模型时代，人们发现对于数据学习计算，GPU的速度最快。
不过，虽然GPU速度快，但并非最适合直接用于计算。
于是英伟达推出了CUDA平台，这可以理解为是在显卡上进行计算的一个操作系统，必须在这个平台之上才能调用显卡的算力，实现数据进入大模型的训练等工作。
它的工作原理同样是调取底层芯片的浮点运算能力。”
眼镜妹似懂非懂地点点头，眼睛里透着好奇，问道：“那么有没有更好的办法呢？总觉得应该还有优化的空间。”
杨闲笑着耐心解释道：“清北大学的论文给出了答案。
他们解析了整个4090芯片底层，彻底研究透彻后，把底层算力架构和逻辑呈现出来，然后通过二进制语言编写运算代码，从而支持在4090显卡上部署大模型。
这里要注意，它主要提升的是运行推理能力，而非训练能力。
要说这块卡真正的训练能力与A100相比，肯定比不上，毕竟算力存在较大差距。
但这个逻辑是通用的，放在任何一个显卡上，只要通过底层充分发挥浮点运算能力，就有可能超越CUDA平台下英伟达算卡的表现。
因为CUDA是一个通用平台，架构在英伟达的显卡和算卡技术之上，为了通用性，不可避免地会对单个显卡的性能造成一定损失。
其内部各种插件也是通用性的，保证能用，但效率一般不会特别高。
我记得22年还是23年的时候，老美有个团队专门做过相关分析，CUDA对于英伟达算卡的利用率大概不到85%，好像是82点几。
所以，如果能把浮点运算提升到很高水平，超越CUDA平台下算卡的表现是没问题的。
这也是为什么国内很多团队在这个方向努力，通过机械语言直接调取底层浮点算力，不再依赖中间层，进而适配多个国产显卡，形成一个通用架构，这样国内算力就能在其上进一步挖掘潜力。
这就是其中的逻辑。
这算是一个非常重要的进步，也是各个团队正在努力的方向。”
“对了，DST准备在下周连续5天，每天直播开源他自己的核心代码库，这个消息在推特（现在叫X平台）上已经引起轩然大波。”
杨闲突然想起，继续说道。
眼镜妹惊讶地张大嘴巴，忍不住说道：“哇，这么多人关注吗？这也太夸张了吧。”
杨闲点点头，认真地说：“我昨天夜里看的时候，大概已经有超过300万人预约了他们的直播。
在海外相关圈子里，基本上核心人士都在关注。
很多人不理解什么叫核心代码库，其实就是DST把自己实现推理、日常训练的方法，以及如何读取长视频、长文章，如何判断、编程等所有核心代码全部开源，一步一步讲给大家听。
很多外国AI圈大神在底下留言，称赞这才是真正的开放AI精神，是推动人类进步的动力。
DST自己也表示，将打破以往开源只给下载模型或提供API的方式，真正把一个模型从底层到外层展示清楚，让大家可以按照其思路建设自己的AI和模型。”