题目是一道极其复杂的复合型任务，先用Python编写一个基于蒙特卡洛树搜索的围棋AI内核，并解释每一行代码的逻辑，同时分析AlphaGo在第37手‘神之一手’时的概率分布模型。
博主先将问题丢给了免费版的OrangeAI 1.0。
屏幕上，光标闪烁了几秒。
1.0版本很快生成了回复。
它给出了一段标准的、教科书式的MCTS代码框架，大约两百行，逻辑通顺，但BUG很多，得手动修改之后，才能勉强跑通。
对于AlphaGo的那一手分析，它引用了网络上现有的几篇高赞论文，进行了一番漂亮的总结陈词。
“看上去很不错，对吧？”
这名博主耸了耸肩，笑着说道：“对于绝大多数程序员来说，这已经是一个合格的初级助手了，能帮你省去去GitHub抄代码的时间。”
随后，博主切换到了OrangeAI 2.0模式。
同样的问题输入进去。
这一次，等待的时间很长。
可懂行的人都知道，OrangeAI 2.0正在思考。
三十秒以后，屏幕上的字符像瀑布一样疯狂倾泻，速度快到肉眼都无法捕捉。
仅仅十秒！
一份长达两千行的工程级代码出现在屏幕上，OrangeAI 2.0优化了剪枝算法，还提到了一种比UCT更高效的节点选择策略。
更可怕的是后面的分析，OrangeAI 2.0没有引用任何现有文章，而是构建了一个简化的策略价值网络，现场复盘了当年的棋局。
它给出的结论是：“人类认为那是‘神之一手’，但在高维视角下，那只是胜率从51.2%提升到51.4%的必然选择。”
紧接着，屏幕上自动生成了一张动态的三维概率热力图，精准地展示了那一步棋在当时数百种可能性中的权重分布。
这种碾压式的性能差异，瞬间击碎了用户的心理防线。
在数码圈与科技圈博主的测评影响下，OrangeAI的付费人数节节攀升，在15亿注册用户的基础上，Pro会员的占比也在提升，从不到4%涨到了5%。
别看只有1%的提升，但整体的付费人数却多了1500万，营收也多出了近20亿美币。
渐渐地，有人开始用OrangeAI写作业、编辑图片、编写代码。
这一次，连中高级的工程师都慌了！
因为他们发现，OrangeAI 2.0竟然可以规划大项目、debug复杂系统、写出接近中级工程师水平的代码。
饭碗要保不住了？
尽管OrangeAI 2.0的一致性很差，长代码项目弱，超过几千行、多文件以及在做微服务架构规划时容易崩，debug时经常改错地方或产生连锁bug，但很多程序员却从1.0到2.0的变化中，察觉到了AI在迅速迭代。
按当前的发展速度，或许要不了三五年，初级工程师就得全部失业。
中级工程师也很难挺过十年！
要是智橙科技持续更新，迟早有一天，中低端脑力劳动岗位都将彻底消失。
而森联集团的技术部，第一时间就用上了OrangeAI 2.0，虽说AI产出的代码存在语法小错和潜在bug，但只需增改一遍后，基本上就没什么大问题，工作效率大幅提升。
至于工作效率太高，公司会不会加大工作量、裁减人员，他们则完全不担心。
在OrangeAI 1.0发布时，陈延森就发过全员信，并开了一场直播，明确表明了自己的态度：他支持员工使用AI办公。
事实上，在AI的协助下，森联集团员工的工作效率大增，工作时长也在日渐缩水，但公司却丝毫没有裁员的意思，反而又为设计部、活动策划部和运营部等相关部门增加了1个小时的下午茶时间。
早九晚五，中午休息两个小时，下午休息一个小时，满打满算，每天只用干五个小时。
起初，大多数员工都是一副惴惴不安的心态，但几个月后，大家也就习惯了。
如今，不过是多了一个技术部而已。
最痛苦的反而是微软、谷歌、雅马逊、甲骨文和特斯拉等公司，追赶的过程可不轻松。
因此，AI赛道的从业者，在竞争加剧的情况下，工资标准也跟着水涨船高，头部的天才工程师，动不动就被爆出百万美币的年薪，从而带火了大模型、机器学习、具身智能、多模态、AI基础设施、AI应用等方向的相关专业。
……
……
阿比西尼亚，栖云庄园。
陈延森躺在泳池边的软塌上，叶秋萍坐在一旁，盯着电脑屏幕上的核心运营指标，一边思考，一边写着橙子通信2017年第一季度的规划。
陈皮则趴在一张移动书桌前，手里拿着一支铅笔，不停地在纸上来回勾勒。
宋允澄站在她的后面，嘴巴微张，一脸惊讶。
她没想到，两岁不到的孩子，仅凭一支炭笔和天赋，就能画出一张叶秋萍的素描来。
想到这里，她下意识地抬头看向陈延森，心里暗道：“大的不正常，小的也变态！”