比如，硅、砷化镓、碳化硅等衬底材料，都分别对应着一种半导体制造方向。
张明浩详细了解了半导体制造技术，同时也发现一个问题——
半导体制造理论和技术‘精度’，还达不到Stanene研究方向需求。
“半导体衬底的特性会影响到器件的性能，但也只是粗略影响，各类基础资料都是现实层面的实验检测结果，少有精细到电子运动层面的研究。”
“所制造器件性能的各项数据，是不是能把它们放在一起，并和衬底材料的某种特性进行关联？”
“这样来构建出一个衬底和材料相关联的数学模型……”
……
连续一个星期，张明浩每天稳打不动到图书馆报到。
他的精力都投入到学习中，翻看论文、研究基础理论资料，也会偶尔动动笔去解析复杂的数学问题。
当大量的新知识充实脑海，他对于电磁物理、半导体等领域的理解都提升很多，脑思维好像也灵活了一些？
系统也认可了他的感觉——
【思维评估数值+1。】
【思维：79。】
又加了一点！
现在能确定的是，‘思维评估’数值提升不仅仅是知识量增加的体现，也能让头脑变得更加灵活。
“难道知识的提升，确实能让大脑变得更加灵活？”
“还是说，是系统的原因？”
如果没有系统，脑思维变得灵活也不在意，也许就当做是喝咖啡的作用，甚至都根本察觉不到。
有系统，就特别注意了下。
这是对比出来的。
比如，做个同样难度的口算题目，完成速度确实比之前快了一点。
“思维伴随着知识量增长，也会让大脑变得更灵活，也就是更聪明、智商更高？”
“是不是有一天，智商能超过爱因斯坦？”
只想想，血液都跟着沸腾起来。
在关闭系统以后，他还是继续沉下心，有了大量基础知识的积累，就可以顺着原来的想法继续研究了。
如何构建一个衬底和材料相关联的数学模型？
“衬底的什么属性，和所制造的器件材料特性直接关联？”
答案映在脑中——
原子排列、电子活跃性。
“那么衬底的原子排列、电子活跃性，会影响到所制造半导体器件材料的什么特性？”
在思考间，把半导体器件特性一一列出，再利用《正确感知》了解其中有关联的特性，而下一步就是建立两者的关系了。
利用《正确感知》可以得知有关联的特性，但要构建衬底原子排列、电子活跃性与器件特性之间的数学关联模型，就不是单纯使用能力可以做到的了。
那必须要仔细研究，一步步的进行关联，首先要搭建出特性之间的模糊关联。
后续几天，张明浩找了一大堆的资料，包括数据资料、论文资料、实验资料，等等，他需要非常多的精确数据。
但相关公开数据很少，网络上能找到一些，其他只能在专业论文上找。
即便数据很少，因为只是搭建模糊关联，仅仅是确定取值范围也够了。
以《正确感知》一步步的确认，又花费了两天时间，他终于完成了‘半导体衬底材料原子排列、电子活跃性以及器件特性之间的模糊数学关联模型’。
模糊关联，各项参数都是‘取值范围’，而模型已经确定是正确的了。
如果想再进一步，构造出更准确的数学模型，就需要大量准确数据填充完善了。
连续十几天的学习、研究，还是非常令人疲惫的。
把‘模糊关联数学模型’撰写在纸面上后，张明浩浑身上下都放松下来，他长长的伸了个懒腰，嘀咕了句，“也该休息休息了。”
“身体一定要注意！”
“不能这样，否则身体又垮了……这样吧，明天开始锻炼身体！”
“今天先……”
“对了，有课！”
他一个机灵反应过来。
看一眼课表发现是《数理方法》，物理系博士生的核心专业课。
更重要的是，课程已经结束了。
刚开学，旷课一节，还是很重要的专业课，即便对于《数理方法》课程有理解，想想也稍稍有些郁闷。
“嘟嘟……”
手机响了，来电的正是薛坤。
电话接通以后，薛坤带着疑惑问道，“张明浩，你怎么没去上课？”
“就算你学过，第一节也要去上啊，姚教授都找到我这里了……”
“呃~~忘了。”
张明浩尴尬的回道，“这几天进行了个小研究，太投入了。”
“什么研究？”
“半导体相关，就是建了个半导体衬底材料原子排列、电子活跃性以及器件特性之间模糊关联的数学模型’。”
对面沉默了许久。
等了好半天，听筒里才传来薛坤有些低沉的音调，“完成了吗？”
“你整理下，拿过来。”
“正好姚教授也在，我们一起帮你看看。”