“好小子，好小子！”
刘建明欣喜不已，先前的不愉快完全抛之脑后了。
他就说嘛，以杨学斌的天赋，《深度学习黑箱模型的拓扑数据分析与可解释性研究》虽然有些难度，但也不至于让其如此手忙脚乱。
原来是擅改课题了啊。
改得好！
在这片论文面前，什么没有提前跟他商量，什么不尊重老师，统统都是浮云。
只是什么时候，杨学斌竟然如此精通计算机了？
刘建明暗暗疑惑。
从研究生开始，他就是杨学斌的导师，带了对方五年，可从来没有发现杨学斌有这方面的天赋和能力。
不过刘建明也没有太纠结。
杨学斌这种天赋狗，连数学都可以轻松征服，更何况是计算机技术。
普通人需要一年学习的课程，对于杨学斌这种天赋妖孽的人来说，或许翻完整本书就直接会了，而且还是精通级别的。
足足用了一上午，刘建明才看完这篇论文。
在他演算中，并没有发现其中有错误，甚至连格式都完全正确，连错别字都没有，直接就可以拿去发表，而且是能发表在《计算机学报》。
《计算机学报》是国内最权威的计算机期刊之一，且侧重于算法领域。
想到这里，刘建明拿起手机，打开V信，发了段语音给杨学斌：“论文我看完了，非常出色。这段时间你也辛苦了，好好休息休息准备答辩。
还有，这篇论文可以发到《计算机学报》，我直接帮你递交过去。
没有意外的话，下一期就可以发出来。”
他是科学院院士，《计算机学报》也经常找他评审论文，因此他递交过去的论文，《计算机学报》不可能不重视。
在重视的情况下，又是如此重量级的论文，肯定会插队刊发。
发完信息，刘建明随后拨通了《计算机学报》主编的电话：“喂，我是刘建明。”
“您好您好，刘院士，您有什么是么？”
“是这样的，我有个博士写了篇《基于神经网络投影的Wasserstein梯度流数值方法及其应用分析》论文，提出了一种全新的算法，我认为具有很大的价值，尤其是在提升物理仿真和AI智能上。”
“是么，太好了。刘院士，您发过来吧，我们走个流程评审下，争取下一期就发出来。”
主编兴奋不已。
刘建明的信誉毋庸置疑，对方说论文好，那论文肯定好。
在氦闪危机威胁的当下，人工智能是当前最热门的研究领域之一，因为人工智能可以极大的提高工作效率。
就比如说月球上再减的逐月行星发动机，基本上都是全自动的，由人工智能根据设计图纸，自行决定建造方案和流程。
倒是地球上的试验机，是人工智能和人力并举。
倒不是人工智能不能够胜任，而是避免刺激神经已经高度紧张的人们。
本来就面临着末日危机，结果还被人工智能抢了工作，全部失业了，不用想也知道届时肯定会造成剧烈的社会动荡。
但这都是暂时的。
接下来联合政府一旦确定应对氦闪的策略，肯定会进行大规模的生产和建设，到时候就能大规模使用人工智能的时候。