李将军的话，让在场众人都感受到了肩上的重担。陈铭推了推鼻梁上的金丝眼镜，眉头微微蹙起。
他深知，AI辅助战略决策与之前的战术层面协同完全不同，战略决策涉及的因素更多、更复杂，不仅包括军事因素，还涉及政治、经济、外交等多个领域，对AI系统的认知能力、推理能力提出了极高的要求。而跨军种一体化协同指挥，各军种的通信协议、数据格式、作战流程差异巨大，要实现无缝对接，难度可想而知。
“李将军说得没错，3.0版本系统的研发，确实是一场硬仗。”吴浩开口说道，语气坚定，“但浩宇工业有信心、有能力攻克这些难关。我们已经组建了专门的预研团队，由陈铭博士担任总负责人，整合公司人工智能、通信、大数据等多个领域的核心技术力量。同时，我们会加强与军方各技术部门的深度对接，确保研发方向与军方需求高度契合。”
陈铭随即补充道：“针对AI辅助战略决策，我们计划引入多模态大模型技术，整合文本、图像、音频、视频等多种类型的战场数据，构建全方位的战场态势感知体系。
同时，我们会联合军事科学院的专家，将海量的军事理论、历史战例、战术战法融入模型训练，提升系统的战略决策能力。
对于跨军种一体化协同指挥，我们会成立专门的通信协议适配团队，深入研究各军种的技术标准，构建统一的通信接口和数据交换平台，打破信息壁垒。”
王将军点了点头，满意地说道：“这个思路很清晰。军方会成立专门的联合工作组，与浩宇工业的预研团队同步推进工作。
我们会安排各军种的技术骨干和作战参谋全程参与研发过程，及时提供需求反馈和技术支持。希望双方能够紧密协作，攻坚克难，早日推动3.0版本系统取得实质性进展。”
启动会结束后，预研团队立刻投入到紧张的工作中。陈铭将团队分成了两个核心小组：战略决策组和协同指挥组，分别负责两大核心方向的研发工作。
研发中心里，再次响起了密集的键盘敲击声，服务器的运行声也比以往更加急促，一场新的技术攻坚战，正式拉开序幕。
战略决策组的研发工作率先遇到了难题。在构建战场态势感知体系时，团队发现，不同来源的战场数据格式不统一、标准不一致，甚至存在数据冲突的情况。
比如，空军的侦察卫星传回的图像数据，与陆军的无人机侦察数据，在分辨率、坐标体系等方面存在差异；情报部门提供的文本情报，有的是加密格式，有的是自然语言描述，难以直接整合到模型中。