他背后的屏幕上开始展示一系列复杂的场景：暴雨中的泥泞山路、大雪覆盖的无人区、地震后的断裂道路、甚至是战争或灾难中的临时路况。
吴浩指着这些画面，继续说道：“首先，自然环境的多变性和不可预测性，是L5级自动驾驶技术面临的最大挑战之一。
比如，在极端天气条件下，传感器可能会受到干扰，摄像头可能被雨水或雪花遮挡，雷达和激光雷达的性能也会受到影响。
即便我们的L4.5级自动驾驶技术已经能够在大多数恶劣天气下正常运行，但在一些极端情况下，仍然需要人类驾驶员的干预。”
台下的观众们纷纷点头，尤其是那些技术专家，深知自然环境对自动驾驶技术的巨大影响。
吴浩接着说道：“其次，人类社会的复杂性和不确定性，也是L5级技术难以完全实现的原因之一。
比如，在城市道路上，我们可能会遇到突发的事故、临时的交通管制、甚至是人为的破坏行为。
这些情况往往无法通过算法提前预测，也无法通过传感器完全识别。而在乡村或偏远地区，道路标志可能不清晰，甚至根本没有标志，这也会给自动驾驶系统带来极大的挑战。”
他顿了顿，语气变得更加严肃说道：“此外，L5级完全自动驾驶技术的实现，还需要依赖于完善的基础设施和法律法规的支持。
比如，高精度地图的实时更新、车路协同系统的普及、以及相关法律法规的完善，都是L5级技术大规模应用的前提条件。比如，高精度地图的实时更新、车路协同系统的普及，以及相关法律法规的完善，都是L5级技术大规模应用的前提条件。而目前，这些条件在全球范围内尚未完全成熟。”
他顿了顿，继续说道：“在这，L5级完全自动驾驶技术还需要具备极高的容错性和冗余设计。它不仅仅依赖于单一的传感器或算法，而是通过多套系统的协同工作，确保在任何情况下都能够保证车辆的安全运行。
而我们的L4.5级技术，虽然在安全性和可靠性上已经有了显著提升，但在容错性和冗余设计方面，距离L5级的标准还有一定的差距。”
台下的观众们听得入神，尤其是那些车企代表和行业专家，纷纷点头表示认同。确实，这就是技术的局限性，并非是说技术不够先进，而是因为技术还无法达到人类那种创造性的主观能动性，这未来很长一段时间内技术或者说人工智能需要发展和进化的方向。
吴浩的目光扫过台下的观众，尤其是那些车企代表和行业专家，语气中带着一丝诚恳说道：“因此，尽管我们的L4.5级自动驾驶技术已经非常接近L5级的标准，在大多数场景下已经能够实现高度自动化，但在一些极端复杂的场景中，仍然需要人类驾驶员的干预。
但我们依然认为，它还没有达到完全自动驾驶的水平。
我们不想夸大技术的实际能力，也不想给公众带来不切实际的期望。我们更希望通过扎实的技术积累和严谨的态度，逐步推动自动驾驶技术的进步。”
他看向台下的观众，尤其是那些媒体记者和行业专家，语气坚定地说道：“L4.5级自动驾驶技术，是我们迈向L5级完全自动驾驶技术的重要一步。它不仅仅是一项技术的突破，更是我们对未来出行方式的承诺——更安全、更高效、更智能。
我们相信，随着技术的不断进步和基础设施的逐步完善，L5级完全自动驾驶技术的实现将不再遥远。”