但更多还是因为，瑶瑶姐参与并主导了公司多个项目的技术研发。
如悠米社区、悠米视频、极光微博等平台的底层内容推荐算法，小悠、已全面运行的场景化广告系统等等。
也包括微信，还有正在研发的区块链。
虽后两者由洛川亲自负责，但研发层和执行层，多是交给瑶瑶姐和胖子主导。
两人解决不了的问题，他才会亲自插手。
如今，瑶瑶姐除了辅助他，攻关区块链技术之外，更多精力还是放在，进一步优化场景化广告系统之上。
即——将深度神经网络与长短期记忆网络，深度融合进广告系统之中。
一旦完成优化，预计CTR，即点击率，至少可提升40%。
广告收入在原本便高速增长的基础之上，再次提升至少25%。
同时，预研下一代“联邦学习广告模型”。
联邦学习，简单来说，就是通过哈希化特征提取+同态加密传输+安全多方计算聚合的三层防护体系，在保护用户隐私的同时，使广告效果不降反升。
随着用户对隐私的要求越来越高，各国必将逐步加强对隐私保护的监管。
如欧盟的GDPR，国内的《个人信息保护法》等等。
而联邦学习广告模型，构建的“数据可用不可见”的广告投放新范式，可在合规框架下，很好的实现用户体验、商业价值与社会信任的三重平衡。
此外，该技术还可有效打破数据孤岛，实现跨域协作。
例如，微信和京东商城，可通过联合建模的方式，在不共享原始数据的前提下，仅交换加密后的梯度参数。
如京东提供“购物车商品类别”特征，微信提供“社交关系链”特征。
最终生成包含双方特征的全局模型，进而实现精准广告投放。
如此一来，双方的数据维度，将得到大幅扩展，数据利用效率得到指数级提升。
前世，直至19年，联邦学习才真正开始规模化应用。
短短四年，全球隐私计算广告市场规模，便飙升至280亿美元，其中联邦学习贡献了65%的份额。
商业价值可想而知。
“联邦学习算法”，对隐私计算、加密算法等基础技术领域的要求非常高。
不过其在隐私保护技术、分布式架构、去中心化信任机制等方面，跟区块链有着不少共通点，索性便提前预研了。
反正闲着也是闲着~
扯了好半天，给爱徒猛猛灌输了一番理论知识，直至傍晚时分，洛川才抻了个懒腰，回到自己的座位上，网上冲浪，摸鱼坐等下班。
说来，最近这段时间，行业内外可谓热点不断，精彩纷呈。
微光S1持续爆卖，自是不必多说。
星光粉和果粉、米粉，日常掐成一团，各持己见，谁也说服不了谁。
有点饭圈内味儿了~
微光2的前期宣发，也已正式启动，暂定于8月份上市。
这一代的研发工作，洛川没怎么参与。
这种入门级机型，也玩不出太多花样。
整体思路，依旧是通过低毛利跑量，扩大市场份额，为互联网增值服务，以及极光系产品的推广，扩充流量基本盘。
同时扶持国产供应链厂家。
单是联合研发新工艺、新技术，闭门造车，肯定是不行的。
还是要通过市场验证，快速优化迭代，并通过投喂大量订单，加速国产供应链，从“可用”到“好用”的成熟进程。
微光S1的十几家国产供应链厂家，都是他们通过微光1，强行喂出来的。
多少也是沾点“奶妈”属性了~
可惜的是，他们自研的初代芯片，至少还要大半年时间，才能进行流片。
也不知道靠不靠谱。
烧了他那么多钱，还吸收了他那么多“灵感”，至少也要达到“能用”的程度吧。。