注资五千万，占股20%，并对其开放极光云算力，加速其首款芯片的仿真验证。
并利用极光微博的LBS+LSTM算法，为其场景化图形加速，提供数据训练集。
同时派驻公司的分布式系统研发人员，合作重构其驱动开发流程。
总之，就是给钱给人给资源，以推动这根现阶段唯一的国产独苗，加速成长。
第二个合作对象，龙芯中科。
这家公司成立于今年3月份，总裁胡维武，中科院计算所出身，主导龙芯CPU研发，同期启动了GPU协同设计。
虽然刚起步，但背靠中科院，实力还是相当靠谱的。
更难得的是，这家公司具备CPU、GPU协同研发的战略视野，但也因此而欠缺市场化资金。
此前，在母校复旦的牵线下，洛川跟中科院计算所已经合作过多次。
此番上门送钱，沟通起来还是相当顺畅的。
双方合作成立国产GPU联合实验室，主攻龙芯CPU+自研GPU异构架构，为未来的大模型国产化做技术攻关。
第三个合作对象，也就是洛川此次前来水木所要见的。
水木微电子系副教授邓阳东。
这位可以说是国内学术界的GPU启蒙者。
年初，邓教授从硅谷Magma公司归国，并成为国内首位开设GPU并行编程课程的学者，并担任英伟达合作教授。
可以说，其所研究的异构设计、OpenCL等方向，为后世的寒武纪、壁仞科技等公司的通用GPU技术埋下伏笔。
并培养了大批国产GPU程序员，为后世国产GPU厂商的崛起，打下了很好的基础。
洛川向来尊重技术人员，更尊重真正的学者。
因此特意亲自前来拜访，打算共同成立学术孵化项目，以锁定未来十年的技术转化优先权。
此外，在王建教授的建议下，洛川还同步启动了自研“专用AI加速卡”项目。
其实，他本来是没打算亲自下场，掺和GPU这一块的，只是以投资+技术合作的方式推动。
极光科技+星光科技，需要忙活的事儿已经够多了，真捣腾不过来了。。
但王建教授亲自递折子劝谏，说是几家合作方的研究方向，都需要较长时间投入，且短期内无法利用到极光云上面，不如他们自己也下场搞。
并且主动提出，担任项目负责人。
听王建教授这么一说，洛川贝er都没打一个，直接批准。
只要不让他费脑筋，怎么搞都行~
不过认真来说，极光云部门的研发团队，十分熟悉分布式系统+云场景，对于研发专用于推理、训练AI加速卡，其实还蛮有优势的。
可直接依托极光云从操作系统，复制“云-芯协同”路径，实现芯片指令集与云平台深度适配，快速落地专用芯片。
随后通过公司现有的业务场景，反向优化芯片架构，实现快速验证迭代，最终转向通用型AI加速卡。
前世，王建教授主导的阿狸云，还真在2018年，推出过一款AI推理芯片，含光800。
这也是洛川同意自研AI加速卡的原因之一。
当然，其中的难点还是不少的。
工具方面，国内缺乏EDA工具链，需要自研芯片设计辅助工具。
技术方面，除了芯片研发设计之外，还需要解决芯片间的高速通信协议，实现低延迟高带宽的数据互联，以支撑分布式训练集群。
后世的所谓千卡集群、万卡集群，都需要用到这种技术。
生态方面，需要开发类似于英伟达CUDA的自研并行计算架构，并研发开发工具链，建立开发者社区等等。
可简单理解为开放平台战略。
总之，还是那句话，只要不耽误他和小女友做嗯，随便怎样都行。
他只等着坐享胜利果实~