不同的是，极光并未如西方巨头那般，疯狂堆算力，而是将算力、算法与基础理论研究，放到了同等高度。
后两者的投入比重与研发深度，甚至还要高于算力本身。
原因也很简单。
“极光元宇宙”计划，对算力的需求堪称天量级。
如若不通过算法层，把算力利用率压榨到极限，将每一分算力，都转化为真实性能，单是算力集群的成本，估计就得突破天际，彻底拖垮整个元宇宙的商业化落地节奏。
这也是他们如此看重“星数架构”的根本原因。
反观深度求索，虽背靠幻方量化，同样不缺“小钱”。
但跟一众科技巨头，动辄数百上千亿的投资相比，仍差了不是一星半点儿。
加之外部限制，深度求索还买不到，性能最强的算力卡。
只能在有限资源下，追求极致效率，花小钱办大事儿。
或许也正是因为这种先天基因，深度求索才能开发出，deepseek这种“价格屠夫”。
也因此，洛川选择以干扰程度最低的方式，即把钱交给对方管理，加速对方成长。
避免极光的“集团军文化”，侵蚀幻方的“精益创新基因”。
如今看来，他的计划确实奏效了~
去年年末，deepseek发布了V3系列基础模型，在主流大模型榜单中位居前列，于行业内掀起了不小的波澜。
而就在两天前，深度求索又正式推出了第一代，具备自主推理能力的大模型系列，deepseek-R1！
该模型创新性的采用了“相邻可能探索”算法，一举突破了Transformer传统的“算力堆砌”模式，开创了AI模型自我进化新路径！
其次，其所采用的“纯强化学习推理”，跳过了“监督微调”阶段，直接对基础模型，进行大规模强化学习。
有效验证了“无需大量标注数据，也能增强复杂问题解决能力”的可行性。
更惊人的是，其以557.6万美元的超低训练成本，便达到了GPT-4，90%以上的性能！
成本骤降99.9%！
后者的训练成本超1亿美元。
并且，其所采用的INT4量化技术+动态推理引擎，将128K长文本推理成本，降至GPT-4的1/5！
吞吐量提升4倍！
更为重磅的是，其采用了全面开源战略！
同步开源所有模型权重、训练代码、推理框架，一举击穿了OpenAI等企业的闭源壁垒！
而deepseek-R1及技术论文震撼亮相，瞬间便引发全球科技圈大地震！
Deepseek官网，访问量激增50倍！
API申请量突破10万+！
硅谷科技圈，称其为“神秘的东方力量”。
华尔街分析师，则紧急调整AI行业投资报告。
至于国内，那就更不用说了。
热闹程度，丝毫不亚于“小悠”公测时的全民狂欢~
没辙儿。
虽说，极光通用大模型自面世之初，便暴打全球所有头部大模型。
并且是断层级领先！
优势甚至还在不断扩大！
但除了极光之外，其他大厂，真就一个能打的都没有，被一众欧美巨头花式吊打。
在海外形势愈发严峻且激烈的当下，国内好不容易又冒出来一个，纯靠技术硬实力，正面硬刚欧美顶级AI玩家的国产大模型，网友不激动就怪了。
并且，deepseek-R1，发布的时间节点，也颇为耐人寻味。
几乎是在同期，隔壁大金毛，正式官宣了一项重磅计划。