这种模式的好处是，信号质量高、控制精度优秀，适合应用于重度瘫痪、癫痫治疗、深度神经调控等场景。
但缺点也十分明显。
技术层面，存在信号衰减、长期生物相容性、植入设备功耗等痛点，且对AI算法解码技术，具备极高要求。
当前的材料科学、微电子技术及AI算法研究，只能说是勉强满足手术要求。
患者术后，仅能完成基础意念控制，且准确率仅有85%~90%。
其次是商业化层面。
当前的侵入式脑机接口植入手术，单例手术费超百万美元，且医保无法覆盖，需进行技术迭代，降低成本。
此外，还有伦理层面的问题。
侵入式脑机接口，存在隐私泄露风险、意识操控担忧，以及神经数据所有权归属问题。
需要有强力部门，跨学科制定行业规范。
说白了，就连新能源汽车，有的车企都不向用户开放数据，更遑论是神经数据所有权呢~
总而言之，虽网上炒得热闹，但实际上，侵入式脑机接口，仍处于技术沉淀期，离实现大规模商用，还有一段不小的距离。
不过马圣的贡献，还是很值得肯定的。
听洛老板絮叨了一大堆，宫甜甜不明觉厉。
该说不说，这狗东西是真能学啊。。
当初的一个“神级码农”，小20年时间，硬生生学成了一位“全科大佬”。
果然，学神的世界，她一臭学市场营销的，根本无法理解。。
“欸~咱不是也搞了脑机接口吗，搞得怎么样了？”一旁，宋锦噗噗吐着樱桃核，随口问道。
“一般般吧~”洛川耸耸肩。
不同于马圣，选择侵入式路线，极光的主攻方向，为“多模态非侵入式系统”。
简称“极光-NI”。
其采用“EGG脑电+fNIRS功能性近红外光谱+眼动追踪+肌电融合”方案，以解决单一模态信号质量不足问题。
硬件形态，分为轻量化头环、头盔两种，内置64通道高密度干电极阵列，重量＜250g。
信号处理方面，则搭载极光自研的“骄阳-NI”AI芯片。
支持实时信号滤波、特征提取和意图解析。
功耗控制方面，单次充电续航约8小时，支持无线快充，适配元宇宙长时间沉浸式体验需求。
实测显示，在极光自研的AI解码算法辅助下，“极光-NI”可实时解码运动皮层信号，实现虚拟世界物体操控、角色移动。
辅以纯血极光OS的原生分布式能力，以及星链协议的高速互联，信号处理延迟＜30ms！
虽仍低于侵入式的15~20ms，但也已经非常接近了。
准确率方面，更是高达92%！
较之马圣的“Telepathy”，还要高出几个百分点。
此外，依托于fNIRS监测血氧代谢，“极光-NI”还可实时捕捉用户情绪变化。
于元宇宙场景中，虚拟世界的内容，可根据用户情绪动态调整，提升情绪共鸣。
基于EEG的P300信号和α/β波分析，“极光-NI”可精准判断用户专注度，进而优化内容推送，有效规避沉浸式体验中的注意力分散问题。
更关键的是，“极光-NI”无需手术，用户即买即用！
且百万级量产，成本将会被快速压低至2000元以下，适配元宇宙10亿级用户规模！