此前，各团队均曾尝试过，基于现有技术，进行局部优化。
比如无人机团队，升级传感器精度。
机器人团队，优化“大小脑架构”与训练机制。
元宇宙项目组，联合极光引擎、昆仑引擎项目组，强化渲染引擎。
虽一定程度上，解决了中小集群与局部场景的智能调度和场景优化。
这里的“中小集群”，指的是“万级集群”。
“局部场景”，指的是“城市级建模”。
虽足以轻松吊打同行，但归根结底，仍陷在“治标不治本”的困境之中。
核心原因在于——模型缺乏对物理世界本质规律的理解，始终无法应对复杂、动态、不可预知的真实场景。
而下一代“星数架构”，核心目标，不在于处理更长的文本、生成更精美的图片、视频。
而是让其能像人类一样，看懂物理世界的规律、应对突发的变化、实现精准的交互。
举个例子。
当前的无人机，依赖航线与传感器数据匹配。
面对复杂天气、动态障碍物、地形变化时，容易出现决策延迟或误判，难以实现真正的“全域无死角智能调度”。
而下一代星数架构的“全模态原生统一张量空间”，可将无人机的视觉、雷达、气流传感器、GPS等多源数据，在统一张量空间处理。
模型可直接理解“风速-机身姿态-能耗”的物理关联，而非单纯依赖数据匹配。
又比如机器人项目。
当前的人形机器人，在面对柔性物体、可变场景时，极易出现力度失控或动作错位，难以实现“类人级自然交互”。
而下一代星数架构的“超维注意力网络”，所采用的量子启发式张量计算，可捕捉“力度-材质-反馈”的微观物理关联。
机器人在抓取鸡蛋时，能实时调整指腹压力，避免破碎。
“自监督元学习”，则可让模型自主学习，不同物体的物理属性。
仅需少量交互数据，即可适配新场景，无需人工标注。
基于此，各个项目的核心研发人员，也包括骄阳芯片部门，均加入了“星数架构”的底层理论构建及上层研发之中，形成双向赋能。
三大项目组，提供物理世界的“黄金数据”。
比如无人机团队的“环境物理数据”、机器人团队的“交互物理数据”、元宇宙项目组的“虚实映射数据”，共同构成了星数架构，“物理世界理解”的训练数据集。
而星数架构，则根据各个项目组的核心需求，进行架构迭代，成为整个极光生态的“原生大脑”。
经过联合研发团队，近两年的集中攻关，效果也十分显著。
虽“超维度注意力网络”，尚未实现全面突破，但核心的“量子启发式张量计算”，却已初步实现技术突破。
成功验证了线性复杂度O(n)计算，消除了传统注意力机制的O(n²)瓶颈！
动态稀疏激活技术，也顺利推进至3.0版本，仅需激活10%~18%参数参与推理！
此外，团队还将量子启发式张量计算，与星数架构V3.0的“局部注意力+全局摘要”混合模式初步融合，形成了“超维+局部+全局”三层注意力体系。
据原型机测试数据显示，新一代“星数架构V3.5”，推理速度暴涨35倍！
内存占用大幅缩减60%！
上下文窗口，提升至400K+！
幻觉控制率，进一步压低至3.8%！
各项核心数据，均轻松爆杀前代架构！
跟一众友商相比，那就更不用说了~
事实上，“星数架构V3”，便甩一众Transformer架构2.5条街~