忙忙碌碌间，时间流入十月份。
晚风裹着满园花香与蝉鸣，轻轻拂面而来，吹散了白日的燥热，只剩纯粹的清凉。
“姐姐，歇歇你那个脑子吧，小心中年白头~”
抱着软乎乎的小丫头，在院子里散步乘凉，洛川转头瞥了眼身旁，捧着手机翻看资料，少妇感满满的瑶瑶姐，不由打趣道。
“这白了也是被你烦的。”陈诗瑶娇俏的剜了他一眼，却也收起了手机。
“也不一定，也有可能是爆头线没压准~”洛川挑挑眉。
“呸！”
陈诗瑶邦邦给了这老色批两拳。
“小圆子在群里发的啥？”路过菜园，洛川随手扯了两根黄瓜，递给瑶瑶姐一根。
“极光大模型三季度的数据报告。”陈诗瑶熟练的撸掉黄瓜上的毛刺，跟他讲了讲大致状况。
一番听下来，洛川不由啧啧两声：“这要是让小扎知道，不得馋坏了啊~”
闻言，陈诗瑶也是莞尔一笑，“这哥们儿已经胡言乱语两三个月了好吧~”
进入下半年，席卷全球的“千模大战”，烈度持续升级。
六边形战神“小悠”，以横扫之势，疯狂掠夺全球市场份额。
以GPT-4、Claude2等为代表的欧美大模型，在政策护体之下，虽守住了本土份额，小压极光一头。
但在东亚、东南亚、中东等市场，却完全不是“小悠”的对手。
在这种背景下，今年7月份，Meta携开源大模型Llama 2，小跑加入战团。
虽性能远逊于极光大模型，甚至还赶不上GPT-3.5。
但依托于开源战略，热度同样不可小觑，用户规模飞速增长。
至于国内，虽同样呈现出“百模大战”态势，但与欧美巨头相比，即便是领跑的百度、阿狸、科大讯飞三家，也普遍落后1~2个技术代差。
一方面是起步较晚，对Transformer架构的理解和研究，落后于欧美巨头。
另一方面，则是算力基建的差距。
早在去年底，国内大厂便已很难采购到，英伟达A100/H100等高性能AI芯片。
即便是BAT等巨头，手中也仅有2~3万张卡的存货。
即便英伟达，后续又接连推出了H800、H20等特供芯片，但性能阉割不说，价格还翻了两三倍。
纯纯拿国内大厂当韭菜。
但即便如此，各家还是抢破头当冤大头。
有总比没有好吧~
总之，随着市场竞争快速白热化，全球AI大模型，也随之进入“开源与闭源双线爆发、多模态能力加速迭代”的关键节点。
然而，没等“开源先锋”小扎高兴几天，极光便启动了“分层混合开源计划”，正式发布了开源版“极光·Lite”，以及半开源的“极光·Pro”。
自极光大模型面世至今，便长期以断层级优势，霸榜各类测评榜单！
综合能力全球领先！
比如MMLU综合能力测试，极光大模型以94.7分的超高得分雄踞榜首！
位列第二的GPT-4，得分仅有86.4分。
又比如GSM8K数学推理测试中，极光大模型得分高达97.4分！
领先第二名的GPT-4，5.4分！
第三名的Claude 2，更是仅有88.5分。
至于国内一众大模型，得分最高的“火星认知”，也仅有72.1分。
还有MME多模态理解测试，原生便具备多模态融合能力的极光大模型，得分高达97.3分！
位列第二的GPT-4，得分仅有88分。