更何况，极光也从未追求过什么“单卡性能极限”。
自始至终，他们追求的都是算力集群协同效率，以及自主生态的可控性。
这里就要提到，与骄阳600同步研发的骄阳Q4，以及“极光万卡集群2.0”了。
没错。
在过去的三年里，骄阳TPU已经迭代过三轮了。
而骄阳Q4，则是最新一代旗舰TPU。
如果说，骄阳600是“全能王”，那骄阳TPU便是“推理专精怪”。
其在前代的基础上，升级至N+3工艺的同时，也进一步强化了“张量运算专精”定位。
各项性能参数，堪称推理场景的“能效之王”！
骄阳Q4采用“骄阳脉动阵列架构V4”，采用“数据并行+模型并行+张量并行”三重并行设计。
AI计算单元占比，高达98%！
无效功耗压缩至2%以下，真正实现“极致专精”！
且指令执行效率，较前代提升33%！
单卡张量并行效率，较骄阳600，提升45%！
其所采用的“存算一体3.5”架构，将计算单元与存储单元，物理距离降低至120nm！
权重访问延迟仅0.4ns！
较谷歌TPU v5的180ns，快了450倍！
数据搬运能耗降低88%！
千亿参数模型推理延迟仅0.8ms！
优于H100的1.2ms，以及谷歌TPU v5的1.0ms！
且单位功耗推理性能，高达5.7TOPS/W！
是H100的3.17倍！
谷歌TPU v5的1.78倍！
对于需要超大规模部署推理节点的数据中心而言，Q4的极致低功耗，意味着相同供电下，可部署3倍节点！
总算力提升1.5~2倍！
算力性能方面。
骄阳Q4的INT8推理算力，高达1024TOPS！
大幅反超谷歌TPU v5！
后者INT8推理算力，仅960TOPS。
FP16算力，同样高达510TFLOPS！
优于谷歌TPU v5的450TFLOPS。
此外，骄阳Q4完全兼容，骄阳600的128条AI专用指令，支持模型无缝迁移！
可与骄阳600混合部署，构建“训练-推理”一体化基础设施！
这也是极光的独家优势~
至于“极光万卡集群2.0”，依托于骄阳600与骄阳Q4的性能跃升，辅以集群架构优化，同样实现了全面进化！
其依旧采用“分区异构+超节点三芯融合+全链路协同”设计，将单卡优势放大为集群优势，实现“1+1＞2”的协同效应。
骄阳600训练区，由10个超节点，10240张骄阳600构成，负责预训练与复杂任务。
骄阳Q4推理区，则由6个超节点，3072张骄阳Q4构成，负责高密度推理。
每个超节点，采用“双芯计算+单芯管理”三芯融合设计。
训练超节点，包含1024张骄阳600+6张骄阳Q4管理单元+4颗星枢X4调度芯片。
单节点算力达665.6PFLOPS！
支持万亿参数模型分片训练，无需跨区即可完成“训练-验证-调优”全流程！
推理超节点，则由512张骄阳Q4+16张骄阳600加速单元+4颗星枢X4调度芯片。
单节点算力达524.3PTOPS！
支持每秒千万级推理请求，可实时完成“推理-微调-更新”闭环。
互联层面，极光万卡集群2.0，采用极光自研的“硅光通信模块2.0+RoCEv3+独立管理网”三平面互联设计。
跨区通信延迟≤3μs！
带宽达1.6TB/s/链路！
而除了硬件层面，“极光智算V6.0”系统，通过四大优化，大幅提升了集群资源利用率。
其一，统一资源视图V2。
团队将训练区与推理区，抽象为“逻辑算力池”，支持跨区动态调度。
训练低谷时，骄阳600可支援高并发推理。
推理需求下降时，骄阳Q4可参与轻量级训练辅助。
集群资源利用率，进一步优化至在93%以上！
远超行业平均水平的60%~70%！
其二，训练-推理流水线V3。
模型训练完成后，系统可自动将其推送至推理区上线服务，全程无需人工干预。
端到端效率提升50%！
模型迭代后，推理服务可毫秒级更新，极大缩短了AI产品落地周期！
其三，智能容错机制。
通过优化超节点冗余设计，极光万卡集群2.0，支持卡级故障毫秒级切换！
任务中断率＜0.02%！
充分保障大规模算力任务稳定性！
对于需要连续运行数天的万亿参数训练任务，稳定性直接决定了项目进度与成本。
其四，能耗智能管理。
系统可根据任务负载，动态调整芯片功耗。
轻负载时，整体功耗降低30%！
集群PUE低至1.18！
相较于H100集群，年节电超4500万度，兼顾性能与成本！
而在完成集群架构升级后，“极光超万卡异构融合集群”，总算力飙升至3.2EFLOPS+1.57PFLOPS！
较前代提升2倍有余！
万亿参数模型训练时间，压缩至38小时！
推理吞吐量，高达120万次/秒！
且功耗低至1.2MW！
反观英伟达H100万卡集群，总算力仅有2.8EFLOPS+1.29PFLOPS。
万亿参数模型训练时间，也长达60小时。
推理吞吐量，仅有80万次/秒。
功耗也高达2.0MW。
谷歌TPU v5万卡集群，总算力更是仅有2.2EFLOPS+0.96PFLOPS。
训练时间长达72小时。
推理吞吐量，虽稍优于英伟达H100万卡集群，达到90万次/秒，但同样显著低于极光万卡集群。
功耗也同样高达1.5MW。
一句话总结。
在“算力、效率、成本、稳定性”四大核心维度，极光万卡集群2.0，全面碾压英伟达、谷歌的旗舰集群！
在这背后，AI高性能芯片的领先，只是一小部分。
AI架构设计、通信技术、软件生态、系统性工程整合能力、供应链整合能力等，多维度的技术协同与全栈自研，才是构筑这道护城河的核心基石。
下一步，极光还打算将万卡集群，与极光星网深度融合，构建“天地一体分布式算力网络”！
星网的高带宽极光链路，将为集群提供“天地一体”的算力备份。
当地面数据中心故障时，可快速切换至太空算力节点，稳定性远超纯地面集群！
对于金融、能源、应急救援等关键领域，“永不宕机”的算力服务，意味着不可替代的商业价值！
综合上述多个硬核领域的系统性突破与深度融合，不吹不黑，除了华威，友商们全是弟弟~